La Inteligencia Artificial (IA) y la Automatización son dos conceptos que están revolucionando el mundo empresarial. Según un informe de la firma de investigación de mercado Forrester, se espera que en 2019 continúe el auge de la “IA Washing”, es decir, la exageración y el bombo alrededor de la IA. Sin embargo, también se destaca la importancia de mantener una visión realista y pragmática sobre estas tecnologías.

Uno de los principales desafíos que enfrentan las empresas al adoptar la IA es la calidad de los datos. Según el informe de Forrester, el 60% de los tomadores de decisiones en empresas que adoptan la IA consideran que la calidad de los datos es un desafío importante. Esto demuestra la necesidad de invertir en la creación de un entorno de datos adecuado para aprovechar al máximo el potencial de la IA.

Otra tendencia destacada es la convergencia entre la automatización y la inteligencia. Más del 40% de las empresas crearán trabajadores digitales de última generación combinando la IA con la Automatización de Procesos Robóticos (RPA, por sus siglas en inglés). Se espera que el mercado de RPA alcance los $1.7 mil millones en 2019 y los $2.9 mil millones en 2021. Esta combinación de tecnologías permitirá eliminar el 20% de las interacciones en los servicios de atención al cliente para fines de 2019.

La falta de talento en el campo de la IA es otro desafío importante. Según el informe, dos tercios de los tomadores de decisiones en IA tienen dificultades para encontrar y retener talento en este campo. Sin embargo, se plantea una solución interesante: utilizar la IA para encontrar y reclutar a profesionales escasos en este ámbito.

Además, se espera que las empresas combinen la sabiduría y experiencia humana con la IA. Alrededor del 10% de las empresas que implementen aplicaciones de IA agregarán la ingeniería del conocimiento a la mezcla, extrayendo y codificando reglas de inferencia y construyendo gráficos de conocimiento a partir de sus empleados y clientes expertos.

La automatización también tendrá un impacto en el mercado laboral. Se estima que el 10% de las nuevas empresas comenzarán con más trabajadores digitales que humanos. Aunque se espera que el 10% de los empleos en Estados Unidos se pierdan debido a la automatización, también se crearán nuevos empleos equivalentes al 3% de los empleos actuales.

Por último, se destaca la importancia de la transparencia en los modelos de IA. El informe señala que el 45% de los tomadores de decisiones en IA consideran que confiar en el sistema de IA es un desafío. Por lo tanto, se espera una mayor demanda de modelos de IA transparentes y comprensibles.

En resumen, la IA y la Automatización están cambiando la forma en que las empresas trabajan y toman decisiones. Aunque existen desafíos y exageraciones en torno a estas tecnologías, es importante mantener una visión realista y aprovechar al máximo su potencial.