La inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse. Cada vez más, nos encontramos rodeados de sistemas y herramientas que utilizan la IA para tomar decisiones y realizar tareas de manera autónoma. Sin embargo, ¿estamos realmente preparados para gestionar y evaluar adecuadamente esta tecnología?
En un artículo reciente de Tech Xplore, se plantea la pregunta de cómo estamos utilizando la IA y si la estamos gestionando de manera efectiva. Según John Sumser, analista principal de HR Examiner, “los empleados necesitarán monitorear, comprender, cuestionar y aprovechar las vulnerabilidades de sus herramientas y tenerlas en cuenta”. Esto significa que la gestión de los empleados digitales es muy diferente a la gestión de personas o software más antiguo.
Es importante tener en cuenta que las decisiones tomadas por sistemas de IA, especialmente aquellos utilizados por gobiernos y grandes organizaciones, tienen un impacto directo en nuestras vidas. Por lo tanto, surge la pregunta de quién y qué está entrenando a estos sistemas para tomar decisiones. ¿Existe algún sesgo incorporado en la fase de entrenamiento? Y si es así, ¿cómo podemos asegurarnos de que el resultado sea la decisión más justa?
IBM, una de las principales empresas en el campo de la IA, ha estado trabajando en la reducción del sesgo en los conjuntos de datos utilizados para entrenar a los sistemas de IA. Pero no se limitan a eso. Han desarrollado un sistema de calificación que puede evaluar la imparcialidad relativa de un sistema de IA. Esto es especialmente relevante, ya que existe una creciente preocupación de que los algoritmos utilizados por las grandes empresas de tecnología y otras organizaciones no siempre son justos en la toma de decisiones.
El sesgo no siempre es evidente y puede ser difícil de detectar. A menudo, nos sentimos incómodos con nuestras propias habilidades para juzgar, sospechando que la decisión ha sido manipulada con sesgo. Sin embargo, en muchos casos, nuestras sospechas son correctas.
En resumen, el futuro de la IA es emocionante, pero también plantea desafíos significativos. Es fundamental que comprendamos y gestionemos adecuadamente esta tecnología para garantizar que las decisiones tomadas por los sistemas de IA sean justas y equitativas. Con los avances de IBM y otras empresas en la reducción del sesgo y la evaluación de la imparcialidad, estamos dando pasos importantes en la dirección correcta.
Referencia del artículo: Tech Xplore