La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la industria manufacturera a nivel mundial. En los próximos años, veremos cómo las soluciones de IA se convertirán en una parte fundamental de las operaciones de las empresas, brindando confianza, urgencia y comprensión sobre lo que realmente es la “IA” y cuánto puede ofrecer.

Una de las áreas en las que la IA está teniendo un impacto significativo es en la automatización de procesos. Los robots de colocación y selección en almacenes inteligentes están brindando una ventaja competitiva importante a las empresas que los utilizan. Además, se espera que para finales de 2021, el 50% de las empresas manufactureras estén utilizando algún tipo de IA en sus operaciones.

La IA se está utilizando para interpretar grandes cantidades de datos proporcionados por dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), lo que permite una predicción más precisa y rutinas de mantenimiento predictivo mejoradas. Sin embargo, uno de los desafíos que enfrenta la IA es la percepción errónea de que se trata de un sistema completo de principio a fin. En realidad, la IA se compone de una serie de tecnologías específicas, como el procesamiento de lenguaje natural, la identificación visual, los chatbots, la analítica y la automatización, cada una con sus propias fortalezas y aplicaciones.

Es importante recordar que la IA no se puede “implementar” de la misma manera que no se puede “implementar” Internet. Antes de iniciar cualquier proyecto de IA, es fundamental definir claramente los objetivos comerciales y los resultados deseados. Cuanto más específicos sean los objetivos, más competitivos y transformadores serán los resultados.

Otra tendencia que veremos en la industria manufacturera es el uso de comandos de voz para interactuar con los sistemas. Se estima que para finales de 2020, el 25% de los planificadores de producción estarán utilizando comandos de voz en sus operaciones. Los avances en la calidad y la capacidad de los chatbots y los asistentes de voz, como Alexa, Siri y Home, han demostrado que la interacción por voz es una forma eficiente y efectiva de comunicarse con los sistemas.

Un ejemplo destacado de la integración exitosa de la IA en la industria automotriz es la incorporación de Alexa en los modelos de BMW. Esta integración no solo agregó una capa de servicio y capacidad de rendimiento a la experiencia de conducción, sino que también demostró el potencial de las soluciones activadas por voz en la producción automotriz.

En resumen, la IA está transformando la industria manufacturera al permitir una mayor automatización, una interpretación más precisa de los datos y una interacción más eficiente con los sistemas. A medida que las empresas adopten estas soluciones, podrán mejorar su eficiencia, competitividad y capacidad de respuesta a las demandas del mercado.