La tecnología está transformando rápidamente la forma en que operan las cadenas de suministro en todo el mundo. La visibilidad de extremo a extremo se ha convertido en la prioridad número uno para las empresas, y para lograrlo, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la analítica cognitiva desempeñarán un papel fundamental.

En una reciente encuesta realizada por JDA Software y KPMG LLP, se destacó la importancia de la IA en la cadena de suministro. Para comprender mejor este tema, tuve la oportunidad de hablar con el Dr. Michael Feindt, un físico que ha utilizado sus habilidades matemáticas para centrarse en la IA. El Dr. Feindt desarrolló el algoritmo NeuroBayes mientras trabajaba en el centro de investigación científica de CERN y fundó Blue Yonder en 2008 para aplicar sus teorías a la gestión de la cadena de suministro. La plataforma de Blue Yonder ha logrado tomar 600 millones de decisiones inteligentes y automatizadas cada día.

Según el Dr. Feindt, “la cadena de suministro autoaprendizaje marca la próxima gran frontera de la innovación en la cadena de suministro”. La visión futurista de una cadena de suministro autónoma, impulsada por la IA y el ML, permite analizar estrategias y datos existentes para identificar los factores que conducen a fallos. Gracias a los avances tecnológicos recientes, esta visión ya no es solo una idea utópica.

El Dr. Feindt también compartió algunas recomendaciones clave para implementar la IA en la cadena de suministro:

1. El sistema debe ser capaz de leer señales y gestionar miles de millones de piezas de información. Esto implica procesar señales como eventos climáticos, temperaturas y tendencias sociales. Por ejemplo, al utilizar pronósticos del tiempo y datos de congestión portuaria, es posible predecir el impacto en los transportistas en ruta y determinar qué envíos llegarán tarde, incluso antes de que el capitán lo sepa.
2. La IA debe ser capaz de aprender de los errores pasados y ajustar las estrategias en consecuencia. Al analizar los datos históricos y las estrategias anteriores, la IA puede identificar patrones y tendencias que conduzcan a fallos en la cadena de suministro. Esto permite a las empresas tomar medidas preventivas y optimizar sus operaciones.
3. La colaboración entre humanos y máquinas es fundamental. Aunque la IA puede realizar análisis complejos y tomar decisiones automatizadas, la intervención humana sigue siendo necesaria para evaluar el contexto y tomar decisiones estratégicas. La combinación de la inteligencia humana y artificial puede llevar a una cadena de suministro más eficiente y resiliente.

En resumen, la IA está revolucionando la cadena de suministro al proporcionar visibilidad de extremo a extremo y capacidades de análisis avanzadas. La implementación exitosa de la IA en la cadena de suministro requiere una gestión efectiva de grandes volúmenes de datos y una colaboración estrecha entre humanos y máquinas. El futuro de la cadena de suministro está aquí, y la IA es la clave para impulsar su evolución.

Fuente del artículo: Forbes