La inteligencia artificial (IA) ha tomado el centro del escenario en la conferencia anual de usuarios de Google, Cloud Next 2018. La compañía ha realizado varios anuncios que hacen que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial sean accesibles tanto para desarrolladores como para empresas.
Uno de los primeros anuncios fue Cloud AutoML, un servicio administrado que permite a los desarrolladores construir modelos de aprendizaje automático sin necesidad de tener conocimientos especializados en aprendizaje automático o programación. AutoML Vision, junto con otros servicios de aprendizaje automático automatizado, se ha vuelto públicamente disponible. Según Google, es una suite de productos de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores con conocimientos limitados en aprendizaje automático entrenar modelos de alta calidad específicos para sus necesidades comerciales, aprovechando el aprendizaje por transferencia de última generación de Google y la tecnología de búsqueda de arquitectura neuronal. Con AutoML, los desarrolladores utilizan una interfaz gráfica de usuario (GUI) sencilla para entrenar, evaluar, mejorar e implementar modelos basados en sus propios datos. Además de la visión por computadora, AutoML también ofrece modelos de traducción y lenguaje natural. AutoML Natural Language ayuda a los clientes a predecir categorías de texto personalizadas específicas para dominios automáticamente. Con AutoML Translation, pueden cargar pares de idiomas traducidos para entrenar modelos de traducción personalizados.
Google también ha mejorado sus API de computación cognitiva. La API de Cloud Vision ahora reconoce la escritura a mano, admite tipos de archivos adicionales (PDF y TIFF) y la búsqueda de productos, y puede identificar dónde se encuentra un objeto dentro de una imagen. Las mejoras en Cloud Text-to-Speech incluyen acceso multilingüe a voces generadas por la tecnología DeepMind WaveNet y la capacidad de optimizar el tipo de hablante desde el cual se pretende reproducir el discurso. Cloud Speech-to-Text agregó la capacidad de identificar qué idioma se habla, así como diferentes hablantes en una conversación, puntuaciones de confianza a nivel de palabra y reconocimiento multicanal. Con esta mejora, los clientes pueden grabar a cada participante por separado en grabaciones de múltiples participantes.
Dialogflow, la plataforma para construir bots, ahora se puede utilizar para construir agentes virtuales impulsados por IA para el centro de contacto, incluidos los agentes conversacionales basados en teléfonos conocidos como respuesta de voz interactiva (IVR). Google Cloud Contact Center, una solución de IA basada en Dialogflow, incluye nuevas características junto con otras herramientas para ayudar a los agentes en vivo y realizar análisis. Con Dialogflow Phone Gateway, los clientes pueden asignar un número de teléfono funcional al agente virtual y comenzar a recibir llamadas. La plataforma dinámica puede escalar según los patrones de utilización. Detrás de escena, toda la infraestructura de telefonía, reconocimiento de voz, síntesis de voz, comprensión del lenguaje natural y orquestación se gestionan automáticamente. Otro componente de Dialogflow Enterprise, el Conector de Conocimiento de Dialogflow, comprende documentos no estructurados como preguntas frecuentes o artículos de bases de conocimiento para construir automáticamente intenciones con respuestas automatizadas obtenidas de colecciones de documentos internos, enriqueciendo la experiencia conversacional con poco esfuerzo adicional. La información adicional extraída de la base de conocimientos se integra con el agente de Dialogflow para ofrecer una experiencia de usuario conversacional.
La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología y Google está liderando el camino al hacerla más accesible para todos. Con estas nuevas herramientas y servicios, los desarrolladores y las empresas pueden aprovechar el poder del aprendizaje automático y la IA para mejorar sus productos y servicios. El futuro de la inteligencia artificial en Google Cloud se ve prometedor y estamos emocionados de ver cómo se desarrolla esta tecnología en los próximos años.
Fuente del artículo: Forbes
