Los sistemas de inteligencia artificial (IA) están generando una gran expectación en la actualidad, lo que hace imperativo que las empresas comprendan cómo se puede implementar esta tecnología de manera más efectiva. La inteligencia artificial se ha convertido en una de las tendencias más populares en análisis avanzado este año, pero la tecnología que se está implementando hoy en día puede no ser lo que muchas personas imaginan. Según los expertos en el evento Smart Data Online de Dataversity, el futuro de las aplicaciones de IA será la entrega de aplicaciones inteligentes como servicio.
Por ejemplo, un minorista puede configurar un chatbot de servicio al cliente a través del servicio Bluemix de IBM, construido en torno al motor de análisis Watson. Otro ejemplo es el servicio Azure de Microsoft. Sin embargo, esto está lejos de la idea de inteligencia general que muchas personas tienen cuando escuchan el término inteligencia artificial. Adrian Bowles, fundador de la firma de investigación de mercado Storm Insights Inc. con sede en Boston, afirmó que la inteligencia general todavía está “a años luz de distancia”.
Al principio, esto puede ser una decepción para aquellos que imaginaban un futuro de conversaciones con máquinas inteligentes capaces de completar una variedad de tareas. Pero al examinar más de cerca, todavía hay un gran potencial de valor detrás de las aplicaciones de IA más limitadas que se están desarrollando hoy en día. Bowles dijo que uno de los principales beneficios de las aplicaciones de IA actuales es que ayudarán a las empresas a dar sentido a todos los datos que han estado acumulando desde los primeros días del big data.
Los sistemas de IA podrán ofrecer rápidamente información relevante a partir de grandes conjuntos de datos utilizando el aprendizaje automático para seleccionar la información pertinente y el procesamiento del lenguaje natural para redactar informes legibles por humanos, todo en cuestión de minutos. “Se trata principalmente de ayudar a las personas a descubrir qué hay en los datos”, dijo Bowles. “Se trata de acelerar el proceso”.
Este tipo de IA todavía tiene limitaciones. Bowles señaló el anuncio televisivo de IBM Watson, en el que el motor de computación cognitiva analiza las letras de las canciones de Bob Dylan y luego conversa con el compositor sobre los temas centrales de sus canciones. Bowles dijo que las ideas que Watson ofrece en esta situación son aproximadamente del nivel de un estudiante universitario de primer año. El análisis del contenido lírico es técnicamente correcto, pero carece de una comprensión más profunda del contexto de la época en la que se lanzó la música, lo cual era un elemento significativo de la música.
Sin embargo, es probable que las empresas vean muchas más aplicaciones de IA como servicio en los próximos meses y años. Steve Ardire, asesor de startups en Kimera Systems con sede en Beaverton, Oregon, dijo que está viendo un “frenesí” entre las startups de software que buscan lanzar aplicaciones inteligentes basadas en inteligencia artificial. Los chatbots son una de las áreas más grandes porque tienen una aplicabilidad potencialmente amplia, desde asistentes personales hasta agentes de servicio al cliente. Ardire dijo que ve este desarrollo tanto en el software de consumo como en el empresarial.
En resumen, aunque la inteligencia artificial general todavía está lejos de ser una realidad, las aplicaciones de IA más limitadas que se están desarrollando actualmente ofrecen un valor significativo. Estas aplicaciones ayudarán a las empresas a aprovechar al máximo los datos acumulados y a acelerar el proceso de toma de decisiones. A medida que la tecnología avance, es probable que veamos cada vez más aplicaciones de IA como servicio en diferentes sectores y áreas de negocio.
