La ciencia de datos está entrando en una nueva era, impulsada por dos tendencias en el campo. En primer lugar, los líderes empresariales están siendo cada vez más asignados a roles relacionados con los datos, lo que ha dado lugar a la aparición de los científicos de datos ciudadanos. En segundo lugar, las tecnologías están haciendo que ciertas tareas de ciencia de datos, especialmente la minería de datos, sean más eficientes, lo que permite a los científicos de datos centrarse en obtener conocimientos.

Estas dos tendencias están convergiendo y requieren que los equipos de ciencia de datos redefinan sus habilidades para alcanzar su máximo potencial en la actualidad.

En muchos casos, las empresas están asignando personas provenientes del lado empresarial, como operaciones o ventas, a roles de liderazgo en análisis de datos. En general, esta estrategia es inteligente, ya que proporciona a los equipos de datos una mejor dirección sobre lo que realmente necesita el negocio. Además, permite al lado empresarial comprender cómo funciona el análisis de datos. Con esta información, pueden entender mejor qué solicitudes de análisis son las más demoradas y cómo se priorizan los trabajos.

Sin embargo, esta convergencia de equipos requiere un nuevo enfoque en el análisis de datos. La comunicación es la habilidad más fundamental en el análisis de datos. Puede sonar simple, pero la comunicación es la clave para que esta convergencia sea exitosa. Si tuviera que elegir la habilidad más importante para los líderes de datos en mi equipo, sería una comunicación sólida.

Los futuros líderes de datos deben tener una comprensión profunda de los objetivos comerciales y una buena relación con los líderes de los departamentos, y la comunicación es la única forma de lograr estos objetivos. Los líderes de ciencia de datos que alinean sus prioridades con los consumidores finales de sus conocimientos, es decir, el equipo de negocios, son vistos como socios de confianza. Esto les da una ventaja para tener un asiento en la mesa de estrategia y asegurar financiamiento para recursos adicionales.

En resumen, la ciencia de datos está evolucionando y requiere una mayor participación de los gerentes de negocios y una mayor automatización de tareas. La comunicación efectiva y la alineación con los objetivos comerciales son fundamentales para el éxito en este nuevo panorama. Los equipos de ciencia de datos deben adaptarse y desarrollar estas habilidades para alcanzar su máximo potencial en la era de los datos.

Artículo basado en: IW