La industria de la ciberseguridad está experimentando un rápido crecimiento y se proyecta que se convierta en un mercado global de $232 mil millones para el año 2022. Esta valoración estimada refleja un aumento significativo con respecto al año pasado, cuando el valor del mercado alcanzó los $137.8 mil millones en todo el mundo en 2017, lo que representa una impresionante Tasa de Crecimiento Anual Compuesta del 11%. La aparición de plataformas móviles y aplicaciones empresariales basadas en la nube, junto con la adopción cada vez mayor de tecnologías avanzadas como la identificación por huella dactilar y la biometría, han impulsado colectivamente un notable aumento en este campo.
Aunque la ciberseguridad está atrayendo una mayor atención en todo el mundo, Estados Unidos se destaca como la fuerza dominante que lidera la innovación en este ámbito. Brian Beyer se desempeña como CEO de Red Canary, una empresa de ciberseguridad que combina el aprendizaje automático y la inteligencia humana para desarrollar software de detección y respuesta de vanguardia para empresas de tamaño mediano. Su servicio monitorea minuciosamente los sistemas informáticos en busca de ciberataques, alertando a las empresas y neutralizando las amenazas antes de que se produzca una posible violación de seguridad. Fundada en 2013 y con sede en Denver, la empresa ha recaudado hasta la fecha $8.6 millones, incluyendo una ronda de financiación de $6.1 millones en la Serie A.
Alejándose de la prestación exclusiva de servicios a grandes empresas Fortune 500, Red Canary se enfoca en segmentos en crecimiento y está creando una nueva categoría de ciberseguridad compatible con la evolución de la industria. Hablé con Brian sobre la visión detrás de su empresa, el futuro de la ciberseguridad y cómo las principales tendencias tecnológicas están impactando la industria en 2018.
¿Cuál fue la brecha u oportunidad específica que identificaste y que inspiró la idea detrás de Red Canary?
Brian Beyer: Comenzamos Red Canary porque nos llamaban constantemente para responder a violaciones de datos y creíamos que las empresas podrían hacer un mejor trabajo para detener estas violaciones. Nuestros tres fundadores habían resuelto problemas de ciberseguridad y procesamiento masivo de datos satelitales juntos en el pasado, y creían que se necesitaba un nuevo enfoque. Usando una analogía física, la mayoría de las empresas pasan su tiempo agregando candados y alarmas a sus datos sensibles para protegerlos. Sinceramente esperan que agregar más herramientas y sistemas los haga mejores, pero muchas veces esto solo resulta en más falsas alarmas. Las estadísticas de la industria muestran que solo el 5% de esas alarmas realmente se investigan. Creemos que la ciberseguridad necesita evolucionar: las organizaciones deben poder vigilar y buscar amenazas de manera continua y detenerlas rápidamente.
El aprendizaje automático (machine learning) es una de las tecnologías clave que está impulsando la evolución de la ciberseguridad. Al combinar la inteligencia artificial con la capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos, las soluciones de ciberseguridad pueden identificar patrones y comportamientos anómalos que podrían indicar un ataque en curso. Esto permite una detección más rápida y precisa de amenazas, lo que a su vez ayuda a las empresas a proteger sus datos y sistemas de manera más efectiva.
Otra tendencia tecnológica importante en la ciberseguridad es la adopción de tecnologías biométricas, como la identificación por huella dactilar. Estas tecnologías ofrecen una capa adicional de seguridad al requerir una autenticación única y personalizada para acceder a sistemas y datos sensibles. Además, la creciente adopción de plataformas móviles y aplicaciones empresariales basadas en la nube ha creado nuevos desafíos de seguridad que deben abordarse de manera proactiva.
En resumen, la ciberseguridad es un campo en constante evolución y las empresas deben estar al tanto de las últimas tendencias tecnológicas para protegerse de manera efectiva contra las amenazas cibernéticas. La combinación de machine learning, tecnologías biométricas y una vigilancia continua son elementos clave para garantizar la seguridad de los datos y sistemas empresariales en el futuro.
Fuente del artículo: Forbes
