Los profesionales de la seguridad en las empresas se enfrentan a una batalla cuesta arriba para mantener el control de las redes corporativas. Las brechas de datos y los ciberataques son desenfrenados, la información sensible perteneciente tanto a empresas como a individuos se está filtrando sin control en el oscuro mundo de Internet, y con la aparición de actores amenazantes patrocinados por estados, cada vez es más difícil para las organizaciones mantenerse al día. Se estima que los ciberataques y las amenazas en línea costarán a las empresas hasta 6 billones de dólares anualmente para el año 2021, frente a los 3 billones de dólares en 2015. Una vez que los ciberatacantes comprometen una red empresarial o un servicio en la nube, la información puede ser robada, se puede realizar vigilancia o, en algunos casos, los ataques de ransomware pueden bloquear por completo una operación y mantener a una empresa como rehén.
Sin embargo, están surgiendo nuevas tecnologías en el espacio de la ciberseguridad que pueden ayudar a reducir el costo financiero y la carga sobre los profesionales de la ciberseguridad, quienes a menudo tienen poco tiempo y operan con personal y presupuestos limitados. La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (AA) y las aplicaciones de análisis predictivo pueden llegar a ser la clave para mantener el control y prevenir hackeos exitosos, brechas de datos y compromisos de redes. Estas tecnologías abarcan el aprendizaje profundo, los algoritmos y el análisis de Big Data para realizar una variedad de tareas. El objetivo principal de la IA y el AA suele ser encontrar anomalías en sistemas y redes de interés, ya sea tráfico sospechoso, comportamiento y amenazas no autorizadas desde dentro, o indicadores de compromiso. Capaces de evolucionar con el tiempo, el propósito de las tecnologías de IA es aprender, detectar y prevenir actividades sospechosas y peligrosas, mejorando y refinando su funcionamiento a medida que se utilizan durante más tiempo. Esto proporciona a las empresas un sistema de ciberseguridad personalizado que se adapta a sus necesidades, en comparación con una solución de seguridad antivirus tradicional y genérica, que ya no es suficiente con tantas amenazas acechando en el perímetro.
La IA y el AA tienen el potencial de revolucionar la forma en que las empresas protegen sus redes y datos. Al utilizar algoritmos y análisis de Big Data, estas tecnologías pueden identificar patrones y anomalías que los sistemas tradicionales podrían pasar por alto. Además, al aprender y adaptarse con el tiempo, pueden mejorar continuamente su capacidad para detectar y prevenir amenazas. Esto es especialmente importante en un panorama de ciberseguridad en constante evolución, donde los ciberdelincuentes están desarrollando constantemente nuevas tácticas y técnicas para evadir la detección.
Aunque la IA y el AA ofrecen grandes promesas, también plantean desafíos y preocupaciones. Por ejemplo, existe la preocupación de que los sistemas de IA puedan generar falsos positivos o negativos, lo que podría llevar a la sobre o subestimación de las amenazas. Además, la implementación de estas tecnologías requiere una inversión significativa en recursos y capacitación. Sin embargo, a medida que las amenazas cibernéticas continúan aumentando en sofisticación y frecuencia, es cada vez más evidente que las soluciones tradicionales ya no son suficientes.
En resumen, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen el potencial de transformar la forma en que las empresas abordan la ciberseguridad. Estas tecnologías pueden proporcionar una capa adicional de defensa al identificar y prevenir amenazas que podrían pasar desapercibidas para los sistemas tradicionales. Si bien hay desafíos y preocupaciones asociadas con su implementación, es claro que la ciberseguridad del futuro dependerá en gran medida de la capacidad de aprovechar el poder de la IA y el AA.
Fuente del artículo: ZDNet
