La analítica de datos es una de las habilidades más buscadas en la actualidad, tanto por estudiantes como por profesionales, que aspiran a adquirir las habilidades necesarias para obtener información empresarial basada en datos en sus carreras. También ayuda a las organizaciones a obtener una ventaja competitiva sobre los demás. La analítica de datos no se limita a matemáticos, estadísticos o profesionales de TI con habilidades de programación. Hoy en día, se espera que cualquier profesional en cualquier campo conozca estas habilidades básicas de análisis de datos. Aunque los profesionales son conscientes de la necesidad de formarse, algunos desconocen cómo iniciar una carrera en analítica.

Para los estudiantes y profesionales que aspiran a ser impulsados por datos, aquí hay una lista de opciones entre las que se puede elegir para especializarse en habilidades de analítica de datos:

Especialización en Ciencia de Datos:

Aquellos que aspiran a convertirse en científicos de datos, científicos de datos que desean ampliar sus conocimientos en diversas herramientas y profesionales que desean utilizar la analítica de manera más efectiva pueden optar por esta especialización. Aquí, se comenzará aprendiendo los fundamentos de la analítica, incluyendo estadísticas empresariales, y luego se pasará a aprender las herramientas más utilizadas en la analítica.

Especialización en Big Data:

Hay pocas personas con especialización en Big Data, por lo que hay un buen campo de oportunidades para aquellos con esta habilidad. Durante el curso, se aprenderán los conceptos básicos de Big Data y luego se avanzará hacia las últimas herramientas y tecnologías de Big Data. Este campo abarca todo lo que se espera de un experto en Big Data.

Visualización de Datos:

Esta especialización es útil para aspirantes y científicos de datos actuales que desean desarrollar experiencia en visualización de datos. También es útil para aquellos que necesitan compartir los resultados de sus análisis con una audiencia más amplia. Los estudiantes aprenderán cómo contar una historia con los datos disponibles y cómo comunicarla de manera efectiva. Se enseñarán técnicas de visualización poderosas utilizando herramientas populares de visualización de datos.

Aprendizaje Automático (Machine Learning):

Este camino se recomienda para cualquier aspirante o científico de datos actual. Se comenzará aprendiendo los conceptos básicos del aprendizaje automático y luego se avanzará hacia las técnicas de aprendizaje automático más populares, como redes neuronales, vectores de soporte, bosques aleatorios, etc. El aprendizaje automático se considera el futuro de la analítica. A medida que los conjuntos de datos crecen en tamaño, el aprendizaje automático juega un papel cada vez más importante en la analítica.

Análisis de Recursos Humanos (HR Analytics):

Todos los profesionales de recursos humanos existentes y aspirantes que deseen acelerar sus carreras pueden considerar esta especialización. Se comenzará aprendiendo cómo realizar análisis complejos utilizando Excel. Luego, el estudiante avanzará hacia la aplicación de la analítica dentro del ámbito de los recursos humanos. Se estudiarán casos prácticos sobre todos los aspectos populares de recursos humanos, como la predicción de la rotación de personal, la efectividad de la capacitación, etc.

Analista de Negocios (Especialización en Finanzas):

Todos los profesionales de finanzas existentes y aspirantes que deseen acelerar sus carreras, así como los científicos de datos que deseen desarrollar experiencia en analítica financiera, pueden optar por este curso. Se comenzará aprendiendo los fundamentos de la analítica, incluyendo estadísticas empresariales. Luego, se aprenderán las herramientas de analítica más populares para profesionales de finanzas y la aplicación de la analítica en finanzas a través de casos prácticos.

La analítica de datos es un campo en constante crecimiento y evolución. Estas opciones de especialización son solo algunas de las muchas oportunidades disponibles para aquellos que deseen adquirir habilidades en este campo. Independientemente de la opción elegida, la analítica de datos se ha convertido en una habilidad esencial en el mundo empresarial actual y aquellos que la dominen tendrán una ventaja competitiva en sus carreras.