El Internet de las Cosas (IoT) está en constante expansión y se espera que se extienda a todas las áreas de la empresa en el próximo año. Para que esto suceda, será necesario comenzar a emplear algunas de las tecnologías emergentes más nuevas. Esto será especialmente cierto en el caso del IoT Industrial (IIoT), ya que cada vez más organizaciones comienzan a utilizar las oportunidades que ofrece para alcanzar sus objetivos comerciales.
Frank Vella, COO de Information Builder, señala que con la aparición de las ciudades inteligentes y los nuevos procesos de fabricación, por ejemplo, existe una creciente necesidad de grandes cantidades de datos. Estos datos se utilizarán para construir ecosistemas más eficientes y amplios que brinden información proactiva en sectores como la fabricación, la salud y la seguridad. “La inteligencia artificial (IA), el análisis predictivo, el IoT y el blockchain son tecnologías que requieren una captura y uso sólidos de datos. En consecuencia, la forma en que se accede a los datos cambiará para permitir una mayor visibilidad y crear ecosistemas cohesivos que respalden una convergencia del acceso a los datos y brinden mejores capacidades operativas y predictivas”, dijo Vella.
La IA ha ido ganando terreno en la empresa durante los últimos tres años y ahora, con la expansión del IoT en la empresa, Derick Jose, cofundador de Flutura Decision Sciences and Analytics, dijo que las organizaciones impulsadas por IoT comenzarán a utilizar la IA para resolver problemas basados en IoT. “En Flutura, vemos que la resolución de problemas de IA vertical, como aplicaciones diseñadas específicamente para resolver un problema comercial específico, está ganando terreno”, dijo. “Estos no son algoritmos de IA genéricos; son aplicaciones profundamente especializadas creadas para resolver problemas de alto impacto”. Dijo que esto se ha vuelto tan común en la empresa que la compañía espera ver pronto el primer mercado industrial completamente impulsado por la tela de sensores IIoT y algoritmos de aprendizaje profundo. Esto también facilitará una nueva clase de algoritmos de aprendizaje profundo que pueden detectar acciones. Estos algoritmos detectarán a una persona y la acción que está realizando. Esta “red neuronal” no solo identificará a una persona en un cuadro de video, sino que también etiquetará a la persona con una acción, como “la persona se está cayendo”. Este tipo de aplicación puede aumentar la conciencia situacional de eventos de seguridad adversos en tiempo real cuando un humano no lo percibe. Este nuevo tipo de sensor será un impulsor clave detrás del IIoT y la transformación digital en la fabricación.
Los sensores con conectividad inalámbrica, etiquetas RFID y balizas inteligentes ya están ganando una gran aceptación y continuarán expandiéndose, según Michel Hepp, VP de ventas globales de Behr Technologies. Estos dispositivos son revolucionarios y perturbarán cada parte del proceso de producción, desde el desarrollo hasta la gestión de la cadena de suministro. Los fabricantes podrán prevenir retrasos, mejorar el rendimiento de la producción, reducir el tiempo de inactividad del equipo y gestionar el inventario. La conectividad inalámbrica de los sensores remotos, junto con la agregación y comunicación de grupos de sensores, crecerá exponencialmente como resultado. “La conectividad inalámbrica que antes era demasiado cara o técnicamente inviable ahora es posible y conectará estas antiguas ‘islas de datos’ a la empresa”, dijo.
El futuro de IoT se ve prometedor, con la integración de tecnologías emergentes como la IA, el análisis predictivo y la conectividad inalámbrica. Estas innovaciones permitirán a las empresas aprovechar al máximo el potencial del IoT y mejorar su eficiencia y capacidad predictiva. A medida que el IoT se expande en todas las áreas de la empresa, es importante que las organizaciones estén preparadas para adoptar estas tecnologías y aprovechar al máximo las oportunidades que ofrecen.
