El Internet de las cosas (IoT) es una tecnología que aún tiene mucho por aprender y ganar. A su vez, el IoT también tiene mucho que aprender de otras industrias para simplificar su vasta tarea. La recolección, procesamiento, compresión, almacenamiento y recuperación de datos son parte intrínseca del IoT, sin embargo, algunas industrias, como la industria de tecnología financiera (fintech), han estado llevando a cabo estas funciones durante años, incluso décadas. Creo que es hora de que las personas del IoT hablen y aprendan de la experiencia de esas otras industrias.

El desafío de hacer que el IoT funcione no está exento de dificultades. Después de hablar con otros profesionales del IoT, el consenso general es que el IoT está generando mucha más información de la que se esperaba cuando se estaban estableciendo los estándares para esta tecnología. Las estaciones base no siempre pueden manejar la carga tan bien como deberían, debido a la avalancha de información proveniente de una multitud de dispositivos, ya sea en un hogar inteligente, una tienda inteligente o una ciudad inteligente. La colisión de señales y los obstáculos físicos, como las paredes, están generando la necesidad de más hardware. Para solucionar esto, se están instalando más estaciones base para que las señales se muevan de manera fluida a través de la red, lo que implica mayores costos tanto en infraestructura como en procesamiento de datos. Además, cada una de estas estaciones base está interconectada con todas las demás, intercambiando información constantemente, lo que hace que el volumen de datos se multiplique mucho más de lo que los desarrolladores de los estándares habían previsto, lo que resulta en un ancho de banda congestionado con paquetes de datos en aumento. Todos estos problemas generan una necesidad constante de más hardware, mejor software, mayores costos de licencias y, en general, un gasto mucho mayor para controlar la avalancha de datos. Sin embargo, las soluciones de procesamiento de datos del IoT aún no están lidiando adecuadamente con la creciente cantidad de información. Entonces, ¿qué se puede hacer para ayudar?

El tipo de datos creado por el IoT funciona de la misma manera que los datos en la industria fintech han operado durante años. Ambos tipos de datos en estas industrias llevan mensajes simples: una marca de tiempo, un identificador y la información transmitida. Por lo tanto, para nosotros en fintech, la naturaleza del paquete de datos del IoT en términos de tamaño y tipo de información transmitida es muy similar a lo que estamos acostumbrados.

La industria fintech ha desarrollado soluciones probadas para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, lo que podría ser de gran utilidad para el IoT. Al aprender de la experiencia de la industria fintech, el IoT podría encontrar formas más eficientes de recolectar, procesar y almacenar datos, lo que ayudaría a reducir los costos y mejorar el rendimiento de la tecnología.

En conclusión, el IoT tiene mucho que aprender de otras industrias, como la fintech, para superar los desafíos actuales y aprovechar al máximo su potencial. Al aprovechar las soluciones probadas de la industria fintech, el IoT puede avanzar hacia un futuro más eficiente y rentable. Es hora de que las personas del IoT se acerquen y aprendan de la experiencia de otras industrias, para así impulsar el crecimiento y desarrollo de esta emocionante tecnología.

Fuente del artículo: Forbes