Hewlett-Packard Enterprise (HPE) ha dado un paso más en su objetivo de convertirse en una empresa de servicios en la nube al ofrecer Machine Learning como servicio. HPE Haven OnDemand proporciona APIs de alto nivel dirigidas a desarrolladores de aplicaciones empresariales que necesitan soluciones empaquetadas para problemas como el reconocimiento de imágenes y voz. No se trata de entrenar nuevos algoritmos, sino de crear aplicaciones para operaciones empresariales existentes de alto nivel. Las APIs ofrecidas en el lanzamiento serán familiares para aquellos que hayan trabajado con IBM Watson en Bluemix o en el Microsoft Azure Marketplace. La mayoría de ellas ofrecen funciones empresariales comunes, como la conversión automática de formatos de archivo o la búsqueda empresarial, e incluso las aplicaciones más importantes para el aprendizaje automático son relativamente familiares.
Haven OnDemand es el primer producto importante que surge de la problemática adquisición de Autonomy por parte de HPE. La oferta de búsqueda empresarial, en particular, se desarrolló a partir del trabajo realizado con la plataforma de procesamiento de contenido IDOL de Autonomy. ¿Pero por qué alojarlo en Azure? La primera y más sencilla razón es la histórica y estrecha colaboración entre HPE y Microsoft. Recientemente, esto incluyó a HPE proporcionando hardware para ejecutar nubes privadas e híbridas a través de Azure, siendo cada uno de ellos un cliente “preferido” de los productos del otro. Microsoft también proporciona servicios de infraestructura que HPE había interrumpido recientemente. El proyecto de nube pública de HPE, HP Helion Public Cloud, cerró sus puertas después de descubrir que no podía competir con gigantes como Amazon, Google y, sí, Microsoft. Azure se ha convertido en un importante centro para el desarrollo y la provisión de aplicaciones de aprendizaje automático. La tecnología subyacente que respalda estas aplicaciones no fue lo que atrajo a HPE a Azure; la compañía ha señalado que en teoría podría ofrecer Haven OnDemand en cualquier nube pública de tamaño decente. Sin embargo, el público existente de Azure probablemente se inclinará hacia las soluciones de HPE, ya que ya están allí para desarrollar aplicaciones empresariales impulsadas por el aprendizaje automático.
La incursión de HPE en el aprendizaje automático tiene un enfoque más práctico y menos ambicioso que el de IBM, otro gigante de la tecnología que ha recurrido al aprendizaje automático para reinventarse a sí mismo. Ambas compañías se han reducido y reenfocado como empresas de servicios en la nube, con IBM apostando fuertemente por el análisis de grandes volúmenes de datos a través de la inteligencia artificial. El cambio de IBM, ambicioso como es, ha sido un éxito mixto; no todos confían en que su plataforma de aprendizaje automático pueda generar el tipo de flujo de ingresos que espera tener. HPE sigue más el camino de Google y Amazon, produciendo un pequeño conjunto de servicios seleccionados que probablemente se emplearán rápidamente y de manera generalizada. El desafío para HPE será encontrar una forma de destacar en un campo que no es amigable con los rezagados o los imitadores.
