El análisis de datos se ha convertido en una parte fundamental de las estrategias empresariales en la actualidad. La capacidad de recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos ha permitido a las empresas obtener información valiosa para tomar decisiones informadas y mejorar su rendimiento.

Según un informe de Ovum, una firma de análisis independiente con sede en Australia, la próxima ola de adopción de big data estará impulsada por la nube y los dispositivos. El informe señala que esta nueva ola de inversión en big data se dirigirá más hacia las empresas convencionales que tienen habilidades de TI y ciencia de datos más modestas en comparación con los primeros adoptantes.

El informe de Ovum identifica varias tendencias clave para el big data en 2016. Una de ellas es el aumento en el gasto en TI, lo que continuará impulsando la inversión en análisis de big data. Además, se espera que los dispositivos y la nube impulsen la adopción de Hadoop en las empresas convencionales que carecen de las mismas habilidades de TI que los primeros adoptantes.

Aunque el lenguaje SQL sigue siendo el más utilizado para el análisis de big data, el informe de Ovum destaca que Spark será el conjunto de cargas de trabajo de análisis de big data de más rápido crecimiento. Spark complementará a SQL al proporcionar caminos adicionales para obtener información valiosa, como el análisis de gráficos en tiempo real.

Otra tendencia importante identificada por Ovum es la adopción de “data lakes” por parte de las empresas que ya han implementado con éxito el análisis de big data. Un “data lake” es un repositorio centralizado de datos sin procesar que se utiliza para el análisis y la generación de informes. Ovum predice que la demanda de herramientas para gobernar y gestionar estos “data lakes” aumentará significativamente en 2016.

En resumen, el informe de Ovum destaca que la nube y los dispositivos serán impulsores clave en la próxima ola de adopción de big data. Además, se espera que Spark y el aprendizaje automático sean los conjuntos de cargas de trabajo de análisis de big data de más rápido crecimiento. Por último, la adopción de “data lakes” se convertirá en un tema prioritario para las empresas que ya han implementado con éxito el análisis de big data.

El futuro del big data está en constante evolución y es emocionante ver cómo la tecnología continúa avanzando para ayudar a las empresas a aprovechar al máximo sus datos. La nube y los dispositivos están abriendo nuevas oportunidades y posibilidades, y aquellos que se adapten y aprovechen estas tendencias estarán mejor posicionados para el éxito en el mundo empresarial actual.