La inteligencia artificial (IA) tiene muchas aplicaciones prometedoras, especialmente para escalar tareas complejas, ya sea dentro de la infraestructura de TI o dentro de los procesos empresariales, a niveles de producción en masa. Al mismo tiempo, la IA no debe verse como una automatización exagerada, sino que tiene éxito cuando amplifica las actividades y la creatividad humanas, y debe diseñarse en consecuencia. Este debe ser un principio rector a medida que la IA avanza, especialmente porque existe una brecha abismal entre la ambición y la ejecución en la mayoría de las empresas, según revela una investigación reciente del MIT Sloan Management Review y Boston Consulting Group.
Todo el mundo está entusiasmado con la IA: el 85% de los ejecutivos encuestados afirman que la IA proporcionará una ventaja competitiva a sus empresas, y tres cuartas partes creen que la IA permitirá a sus empresas ingresar a nuevos negocios. Al mismo tiempo, solo aproximadamente uno de cada cinco ha incorporado la IA en algunas ofertas o procesos, y menos del 39% de todas las empresas tienen una estrategia de IA en marcha. Por lo tanto, hay mucho trabajo y planificación por delante.
Una gran parte del desafío es que la IA es más que permitir que las máquinas se hagan cargo de los procesos. Significa nuevas formas de pensar sobre cómo se logran las cosas y qué deben hacer las personas para que esto suceda. No solo significa reemplazar tareas humanas, sino que, al liberar a los humanos de tareas rutinarias, también ayuda a amplificar sus fortalezas y capacidades. Es una calle de doble sentido. Una organización con visión de futuro y bien gestionada es capaz de construir una IA increíblemente revolucionaria tanto como una IA bien diseñada puede ayudar al negocio.
Tal vez Shan Carter, de Google Mind, y Michael Nielsen, de YC Research, lo expresaron mejor en su reciente artículo altamente citado sobre el tema: los sistemas de IA “pueden ayudar a desarrollar formas de pensar más poderosas, pero solo hay un sentido indirecto en el que esas formas de pensar se están utilizando a su vez para desarrollar nuevos sistemas de IA”. Este proceso de doble sentido puede depender de un buen diseño de interfaz que permita a los operadores humanos construir, dirigir e incluso intervenir en la IA.
También hay muchas concepciones erróneas al respecto, ya que el diseño orientado al ser humano a menudo se ve como un concepto suave y agradable que es periférico a la tarea pesada que los sistemas están realizando. “Muchos en la comunidad de IA subestiman en gran medida la profundidad del diseño de interfaz, considerándolo a menudo como un problema simple, principalmente sobre hacer que las cosas sean bonitas o fáciles de usar”, afirman Carter y Nielsen, agregando que el diseño de interfaz se ve como “un problema que se debe delegar a otros, mientras que el trabajo duro es entrenar algún sistema de aprendizaje automático”. Instan a los desarrolladores de IA a centrarse más en el diseño de interfaz humano como parte de su trabajo, señalando que ha sido clave para cada tecnología desde la invención de la rueda. “En su nivel más profundo, el diseño de interfaz significa desarrollar los primitivos fundamentales con los que los seres humanos piensan y crean”, afirman.
Esta es una visión emergente dentro de la comunidad de diseño de sistemas también. Abordar las necesidades humanas debe ser una prioridad principal para diseñar, desarrollar e implementar con éxito la tecnología de IA, según afirma Tom Greenwood, diseñador senior en Designit, en un artículo reciente en CBR. “Para allanar el camino para una implementación exitosa de IA, las empresas deben considerar crear experiencias con IA que sean menos artificiales y más inteligentes, y lo más importante, aquellas que hagan que la IA tenga una forma más humana”.
Artículo original: ZDNet
