La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más emocionantes y prometedoras de nuestro tiempo. Muchas empresas están adoptando la IA para mejorar sus procesos y ofrecer productos y servicios innovadores. Sin embargo, no todas las empresas que se aventuran en el mundo de la IA logran obtener resultados satisfactorios.
Según el informe “Tendencias Digitales” de Adobe en 2018, solo el 15 por ciento de las empresas están utilizando actualmente la IA, pero el 31 por ciento tiene planes de implementarla en el próximo año. Aunque la demanda de IA está en aumento, esto no siempre se traduce en productos de alta calidad. Muchas veces, lo que se ofrece es solo “paja”.
Esta realidad se hizo evidente en 2016, cuando nuestra empresa estaba buscando licenciar un modelo de IA para una tarea muy específica. A pesar de ser una empresa de IA especializada en comprensión del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), nos enfrentamos a dificultades para encontrar un socio que fuera experto en reconocimiento de imágenes. Finalmente, nos conformamos con un proveedor recomendado por uno de nuestros clientes.
En papel, la empresa parecía ser buena. El equipo de ventas nos mostró estudios de caso y habíamos escuchado los nombres de los científicos de datos mencionados en canales de Slack sobre aprendizaje automático. Sin embargo, cuando comenzamos a utilizar la IA, los resultados fueron totalmente insatisfactorios. Nos dimos cuenta de que deberíamos haber dedicado más tiempo a investigar y hablar con el equipo de aprendizaje automático (o al menos con un ejecutivo informado).
La separación entre el equipo de ventas y el equipo de ingeniería es un gran problema en el campo de la IA. Las personas que venden soluciones de IA deben comprender cómo funciona realmente la tecnología. Debido a la gran cantidad de publicidad que rodea a la IA, muchas empresas se están sumando a esta tendencia sin tener experiencia en el campo. Y cuando se combina la complejidad de la tecnología con la cantidad de personas que se suman al juego, se crea una receta para el desastre.
Validar el rendimiento de la IA es difícil, ya que no existen muchos puntos de referencia ampliamente establecidos para la confianza o precisión de la IA en diferentes sectores. Algunas empresas se aprovechan de esta confusión y ofrecen soluciones de baja calidad. La IA ya es lo suficientemente complicada como para tener que lidiar con oportunidades de negocio engañosas.
En conclusión, si estás considerando implementar la IA en tu empresa, es crucial hacer una debida diligencia y asegurarte de que comprendes cómo funciona la tecnología y qué resultados puedes esperar. No te dejes llevar por la emoción y la promesa de la IA sin antes investigar y hablar con expertos en el campo. La IA tiene un gran potencial, pero solo si se utiliza de manera adecuada y se entiende su verdadero alcance.
Fuente del artículo: Entrepreneur
