Hace siete años, una computadora venció a dos presentadores humanos en un desafío de “Jeopardy”. Desde entonces, la industria tecnológica ha estado entrenando a sus máquinas para que sean aún mejores en acumular conocimiento y responder preguntas. Y ha funcionado, al menos hasta cierto punto. Sin embargo, no esperemos que la inteligencia artificial pueda generar un análisis literario de “Guerra y paz” de Leo Tolstoy en un futuro cercano.

Equipos de investigación de Microsoft y la empresa tecnológica china Alibaba alcanzaron lo que describieron como un hito a principios de este mes, cuando sus sistemas de inteligencia artificial superaron la puntuación humana estimada en una prueba de comprensión de lectura. Esta fue la última demostración de los rápidos avances que han mejorado los motores de búsqueda y los asistentes de voz, y que están encontrando aplicaciones más amplias en el cuidado de la salud y otros campos.

Las respuestas incorrectas que obtuvieron y la prueba en sí también resaltan las limitaciones de la inteligencia computacional y la dificultad de compararla directamente con la inteligencia humana. “Todavía estamos lejos de que las computadoras puedan leer y comprender textos generales de la misma manera que los humanos”, dijo Kevin Scott, director de tecnología de Microsoft, en una publicación de LinkedIn que también elogió el logro de los investigadores de la compañía con sede en Beijing.

La prueba desarrollada en la Universidad de Stanford demostró que, al menos en algunas circunstancias, las computadoras pueden superar a los humanos en “leer” rápidamente cientos de entradas de Wikipedia y encontrar respuestas precisas a preguntas sobre el reinado de Genghis Khan o el programa espacial Apollo. Sin embargo, las computadoras también cometieron errores que muchas personas no habrían cometido. Por ejemplo, Microsoft se equivocó en una pregunta fácil de fútbol sobre qué miembro de los Carolina Panthers de la NFL tuvo más intercepciones en la temporada 2015 (la respuesta correcta era Kurt Coleman, no Josh Norman). Una lectura cuidadosa del pasaje de Wikipedia habría descubierto la respuesta correcta, pero la computadora se confundió con la palabra “más” y no entendió que siete es mayor que cuatro.

Estos avances en la inteligencia artificial son impresionantes, pero aún queda mucho trabajo por hacer. La capacidad de las máquinas para leer y comprender textos generales como lo hacemos los humanos sigue siendo un desafío. Aunque han logrado superar a los humanos en ciertas tareas de comprensión de lectura, todavía hay aspectos en los que las computadoras no pueden igualar nuestra capacidad de interpretar y comprender el significado más profundo de un texto.

La inteligencia artificial tiene un gran potencial en campos como la medicina y la búsqueda de información, pero es importante recordar que todavía estamos lejos de alcanzar una verdadera inteligencia artificial que pueda leer y comprender textos generales de la misma manera que lo hacemos los seres humanos.

En resumen, aunque la inteligencia artificial ha logrado avances significativos en la comprensión de lectura, todavía hay desafíos importantes por superar. La capacidad de las máquinas para leer y comprender textos generales como lo hacemos los humanos sigue siendo un objetivo lejano. Sin embargo, estos avances nos muestran el potencial de la inteligencia artificial y nos acercan cada vez más a una mejor comprensión de cómo las máquinas pueden ayudarnos en diferentes aspectos de nuestra vida.