La inteligencia artificial (IA) es una de las tendencias tecnológicas más emocionantes y prometedoras de nuestro tiempo. Con el apoyo de marcos de trabajo como TensorFlow o OpenAI, la IA ha avanzado significativamente en los últimos años. Sin embargo, a pesar de estos avances, construir sistemas de IA que funcionen sigue siendo un desafío.
Si has logrado construir un prototipo funcional de IA, felicidades, eres parte de un grupo muy exclusivo. Pero, ¿es suficiente para construir un negocio exitoso? Desde una perspectiva empresarial, la IA es solo una implementación más para resolver problemas existentes. Los clientes no se preocupan por las implementaciones, se preocupan por los resultados. Esto significa que no basta con utilizar la IA, también debes entregar valor a largo plazo a tus clientes.
Es importante tener en cuenta que, aunque tus clientes pueden no estar interesados en los detalles técnicos de la IA, los inversores y la prensa sí lo están. Esto puede crear una distorsión de la realidad peligrosa para las startups. Aunque seas el favorito de los inversores, al final del día, debes satisfacer las necesidades de tus clientes.
La IA se ha convertido en una parte fundamental de muchas aplicaciones y soluciones empresariales. Sin embargo, su futuro es incierto y su impacto en nuestra sociedad plantea preguntas sobre el valor que aportamos como seres humanos. A medida que la IA avanza, nuestra capacidad para tomar decisiones y ser creativos se pone en revisión.
Existen una serie de tecnologías básicas, como las redes neuronales convolucionales y recurrentes, los bosques aleatorios y el aprendizaje profundo, que forman la base de casi todas las aplicaciones de IA. Estas tecnologías han demostrado ser muy exitosas en los últimos años y se espera que los avances futuros se basen en ellas.
Es importante destacar que, aunque la IA puede hacer que los esfuerzos específicos para resolver problemas sean obsoletos, la parte no relacionada con la IA de una solución sigue siendo crucial. Esta parte es a menudo la propuesta de valor real de las empresas impulsadas por IA. Cada mejora en la IA aumenta la posibilidad de que esta ventaja competitiva sea compartida y esté disponible para todos, lo que puede tener consecuencias desastrosas.
En resumen, construir sistemas de IA que funcionen es un desafío continuo. Aunque la IA ofrece grandes oportunidades, también plantea desafíos empresariales y éticos. Como desarrolladores y empresarios, debemos estar preparados para enfrentar estos desafíos y asegurarnos de que nuestros sistemas de IA agreguen valor a largo plazo a nuestros clientes.
Fuente del artículo: TechCrunch
