La innovación tecnológica se compone con el tiempo, con nuevos avances construyendo sobre las bases sentadas por las invenciones del pasado. En la cumbre Spark East de la semana pasada, fue fascinante ver esta dinámica en acción. Muchos de los servicios de alto nivel destacados en la conferencia son pasos evolutivos de servicios de nivel inferior creados en el pasado. Esto es clave para una teoría bien conocida de Ray Kurzweill sobre cómo ocurre el crecimiento exponencial de la tecnología: combinar servicios de nivel inferior en soluciones de orden superior crea una verdadera aceleración innovadora.

En este sentido, encontré muy relevante un ejemplo de producto presentado en la cumbre. El producto se llama Cazena y te permite compilar una pila de servicios en la nube para manejar una variedad de casos de uso, todo mientras optimizas el costo total de propiedad de tu entorno de datos. En este momento, Cazena tiene pilas disponibles para el data mart, el data lake y el data science sandbox como servicio. Encuentro el enfoque de la compañía fascinante desde el punto de vista de la analítica productizada.

He estado siguiendo de cerca el surgimiento de la analítica productizada durante un tiempo. Creo que el movimiento hacia estos productos es indicativo de que las empresas e innovadores tecnológicos reconocen que no todas las soluciones analíticas tienen que ser hechas a medida: hay espacio tanto para Dunkin’ Donuts como para Per SE.

Como he escrito antes, una oferta analítica productizada de calidad empresarial te permite tomar una pila analítica y aplicarla a un dominio particular. Para lograr esto, el producto debe ser capaz de manejar una variedad de fuentes de datos, tener un proceso de ingestión, una plataforma de datos genérica, objetos de datos analíticos o específicos de la aplicación, modelos y análisis recomendados, informes y visualizaciones, y exportaciones de datos y APIs.

Mi teoría es que la analítica productizada requiere pilas analíticas que ofrezcan estas capacidades a los usuarios. Un gran ejemplo de esto es lo que Salesforce está haciendo con la inteligencia artificial en su solución analítica productizada.

En resumen, la combinación de servicios de nivel inferior en soluciones de orden superior es clave para el crecimiento exponencial de la tecnología. La analítica productizada ofrece una forma eficiente y efectiva de aplicar soluciones analíticas a diferentes dominios, permitiendo a las empresas optimizar sus entornos de datos y tomar decisiones basadas en datos de manera más ágil y precisa.