No hace mucho tiempo, las empresas consideraban que la analítica de big data era una ventaja estratégica tan importante que no se les ocurriría dejarla fuera de su firewall. Sin embargo, esa vacilación ha desaparecido casi por completo, al punto de que el gasto en analítica local está disminuyendo y las empresas esperan que la analítica se ejecute en la nube. El evento seminal en la computación en la nube ocurrió hace 10.5 años, cuando el gigante del comercio electrónico Amazon decidió alquilar su exceso de capacidad de procesamiento X86 y almacenamiento. Así nació Amazon Web Services (AWS) y el mundo de la tecnología nunca volvió a ser el mismo.

Al principio, AWS se enfocó en tareas sencillas, como el servicio de correo electrónico y el alojamiento de sitios web. A medida que el software empresarial evolucionó gracias a la madurez creciente de las tecnologías Web 2.0 y AJAX, los productos enfocados en el consumidor, como la gestión de relaciones con los clientes (CRM) y la colaboración, también migraron a la nube. Sin embargo, las aplicaciones centrales de back-office, como los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y la inteligencia empresarial, en su mayoría se mantuvieron seguras en sistemas locales.

Esto comenzó a cambiar en 2014, según IDC, que señaló un aumento ese año en las implementaciones en la nube de aplicaciones de inteligencia empresarial y analítica, así como de los sistemas de gestión e integración de datos que las respaldan. “El gran cambio a la nube comenzó en 2015”, escriben los analistas de IDC en un informe publicado este año. “En 2015, la parte de las soluciones locales del mercado mundial de software de analítica empresarial se contrajo un 1.4%, mientras que los ingresos de los servicios en la nube pública crecieron un 26.5%”.

Estos números son realmente asombrosos y muestran lo lejos que ha llegado la analítica en la nube. Sin embargo, aún tiene mucho crecimiento por delante antes de poder igualar la presencia de los sistemas locales, considerando que la parte de la nube pública del mercado mundial de analítica representa actualmente el 17% del gasto total. IDC predice que las soluciones de analítica en la nube crecerán de 3 a 4.5 veces más rápido que las implementaciones locales.

Una de las empresas proveedoras de software analítico que ha experimentado una mayor demanda de soluciones en la nube es Hortonworks, distribuidor de Hadoop. La compañía tiene una estrecha relación con Microsoft, que utiliza Hadoop como base para su oferta HDInsight que se ejecuta en su plataforma Azure. Recientemente, Hortonworks presentó el servicio Hortonworks Data Cloud para AWS, que ofrece un clúster preconfigurado de Hadoop a través de AWS Marketplace.

Según Shaun Connolly, director de estrategia de Hortonworks, la compañía tiene un equipo completo dedicado a ayudar a los clientes a migrar a la nube. “El camino para poner en marcha al cliente, la fricción se elimina, por lo que la productividad es más rápida”, dice Connolly. “Hay un intercambio de valor mucho más directo, por así decirlo”. Empresas de todos los tamaños están buscando ejecutar sus análisis en la nube, no solo startups que no pueden justificar gastar millones en comprar un gran clúster para ejecutar Hadoop. “En este momento, vemos que más del 25% de nuestros clientes grandes” están utilizando la nube, dice Connolly. “Tienen tanto una presencia local como en la nube”.

Incluso las grandes empresas tradicionalmente aversas al riesgo en los sectores de servicios financieros, salud y telecomunicaciones están trasladando cargas de trabajo analíticas a la nube o iniciando nuevos proyectos allí, según Brett Procek, arquitecto de la nube en Infogix, una empresa de Illinois que ofrece una solución analítica completa que se ejecuta en AWS y utiliza Hadoop, Redshift, aprendizaje automático y herramientas de visualización.

El crecimiento de la analítica en la nube es imparable y está cambiando la forma en que las empresas gestionan y aprovechan sus datos. A medida que más empresas se dan cuenta de los beneficios de la analítica en la nube, es probable que veamos una migración aún mayor de los sistemas locales a la nube en los próximos años. La nube se está convirtiendo en el nuevo estándar para la analítica empresarial y aquellos que no se suban a bordo podrían quedarse atrás en la era de los datos.