La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una tecnología cada vez más importante para las empresas. Según una reciente encuesta realizada por Figure Eight, más de la mitad de las empresas encuestadas tienen un presupuesto anual de al menos $51,000 destinado a proyectos de IA. Además, el 13% de las empresas encuestadas tienen presupuestos de entre $251,000 y $500,000, mientras que el 5% está invirtiendo más de $5 millones en proyectos de IA.

Estos números demuestran que las empresas están tomando en serio la implementación de la IA en sus operaciones. Aunque la encuesta no revela cómo se está gastando ese dinero, se especula que los presupuestos incluyen la captura y etiquetado de datos, la construcción y ejecución de modelos de aprendizaje automático, y la mejora continua de estos modelos.

La encuesta también revela que los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático están sorprendentemente insatisfechos con sus trabajos. Aproximadamente el 30% de los científicos de datos encuestados dijeron estar insatisfechos o algo satisfechos con sus empleos, a pesar de que el análisis de datos es uno de los trabajos más demandados en la actualidad. Los salarios anuales promedian alrededor de $120,000, lo cual está por encima de la media.

Una posible explicación para esta insatisfacción podría ser la creciente participación de líderes empresariales en proyectos de IA. A medida que más empresas consideran la IA como algo fundamental para su supervivencia, están prestando una mayor atención a estos proyectos que antes eran en su mayoría autónomos. Esto podría estar generando frustración entre los científicos de datos, quienes podrían sentir que su autonomía y autoridad están siendo limitadas.

En resumen, la encuesta muestra que las empresas están invirtiendo cada vez más en proyectos de IA y que esta tecnología se está volviendo fundamental para su éxito. Sin embargo, también revela la necesidad de encontrar un equilibrio entre la participación de los líderes empresariales y la autonomía de los científicos de datos para garantizar la satisfacción y el éxito de estos profesionales.