La industria de la salud está experimentando constantes cambios, pero hay algunas verdades inmutables sobre la analítica de big data que pueden ayudar a guiar a los líderes ejecutivos en tiempos difíciles. Según Soyal Momin, Vicepresidente de Datos y Analítica en Presbyterian Healthcare Services (PHS), la planificación, la preparación y una sólida comprensión de cómo comunicar el valor medible son componentes críticos de cualquier programa exitoso de analítica de big data.

PHS es un sistema integrado de prestación de servicios de salud que incluye ocho hospitales en Nuevo México y atiende a aproximadamente medio millón de beneficiarios de Medicaid, planes de salud comerciales y Medicare Advantage. Integrar la prestación y el reembolso de servicios a esta escala, manteniendo los costos bajo control, requiere que PHS adopte un enfoque coherente y cuidadosamente desarrollado para el big data, que comienza con una base sólida y una dirección clara, según Momin.

“Necesitas construir una base sólida para que tus programas de analítica sean escalables y sostenibles”, dijo. “A menudo, las organizaciones hacen lo suficiente para poner en marcha algunas analíticas y luego esperan y rezan para que satisfagan sus necesidades durante un tiempo. Pero cuando tratas la analítica como una solución a corto plazo, a menudo se desvanece”.

Momin ha desarrollado lo que él llama el “camino de los siete pasos” para asegurarse de que los activos de datos del sistema de salud se utilicen al máximo sin silos de datos ni conflictos organizativos.

“Todo comienza con el patrocinio desde arriba”, dijo. “Contamos con un gran apoyo por parte del CEO y su equipo directivo. Ellos fomentan una cultura rica en datos en toda la organización, lo cual es esencial para lograr cualquier tipo de éxito”.

“El grupo de analítica de datos es la única iniciativa en la empresa que tiene su propio consejo asesor, eso muestra lo en serio que lo estamos tomando”. Momin y su equipo directivo se reúnen una vez al mes durante al menos una hora y media.

“Si consideramos el costo por hora, vale una inversión de alrededor de $20,000 cada mes solo por el tiempo de estas personas”, dijo. “Eso demuestra un compromiso serio con lo que estamos haciendo”.

La analítica de big data puede ser una herramienta poderosa para el sector de la salud, pero requiere una planificación cuidadosa, una base sólida y un compromiso serio por parte de los líderes ejecutivos. Al seguir el camino de los siete pasos propuesto por Momin, las organizaciones de salud pueden aprovechar al máximo sus datos y obtener resultados significativos en un entorno en constante cambio.