El término “big data” se refiere a una gran cantidad de datos capturados a alta velocidad y con una gran variedad. La implementación de tecnologías como el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) aumentará aún más el volumen, la velocidad y la variedad de los datos. Sin embargo, el verdadero beneficio de estos datos solo se obtiene si se tiene conocimiento de las capacidades y limitaciones de los mismos.
Para determinar el valor de los datos, se necesita un conocimiento especializado y un enfoque cuidadoso. Un enfoque descuidado puede llevar a tomar decisiones erróneas, lo que puede resultar en una producción deficiente, pérdida de inversiones e incluso lesiones de los empleados.
Si estás considerando implementar IIoT, es importante tener en cuenta que esto implica una mayor exposición a la ciencia de datos. La ciencia de datos combina varias disciplinas para explorar los datos, descubrir nuevos patrones y relaciones, desafiar y confirmar suposiciones, y utilizar algoritmos de aprendizaje automático. Estas responsabilidades recaen en especialistas en análisis de datos, especialistas en estadísticas y especialistas en aprendizaje automático.
El científico de datos contratado debe comprender las operaciones de tu organización, incluyendo la tecnología, los materiales y los procesos. Con herramientas de programación, el científico puede explorar los datos en función de tus operaciones y identificar posibles fuentes de oportunidades, amenazas o problemas.
Los especialistas en estadísticas siguen enfoques estadísticos rigurosos para desafiar las suposiciones ofrecidas por los analistas y la dirección. Son tu mejor línea de defensa contra decisiones apresuradas e irrazonables sin pruebas suficientes.
Los especialistas en aprendizaje automático son programadores que enseñan a tus dispositivos inteligentes cómo responder a las entradas. Requieren un profundo conocimiento de tu operación de fabricación y de las salidas y consecuencias del comportamiento de las máquinas.
Al ejecutar tu proyecto de IIoT, es importante planificar la recopilación de datos de manera sensata y eficiente. La captura inteligente de datos implica concentrarse en registrar solo eventos relevantes, estructurar la información para respaldar la integridad del análisis y proteger los datos contra intrusiones y ruido. No solo los gerentes tomarán decisiones basadas en los datos registrados, sino que las máquinas autónomas cada vez más exigirán integridad para respaldar las operaciones y prevenir lesiones de los empleados.
En resumen, el beneficio del big data radica en el conocimiento de las capacidades y limitaciones de los datos, así como en una planificación adecuada para su recopilación y análisis. Al tener en cuenta estos aspectos, podrás aprovechar al máximo el potencial de los datos y tomar decisiones informadas que impulsen el éxito de tu organización.
Fuente del artículo: ETCIO
