En el mundo de la inteligencia artificial, cada vez más empresas están desarrollando sus propios chips personalizados para ejecutar software de IA. Alibaba, el gigante minorista y proveedor de infraestructura en la nube de China, se ha unido a esta tendencia al diseñar su propio procesador de IA llamado Ali-NPU.
Alibaba se suma a una lista de empresas que incluye a Alphabet, Facebook y Apple, que también están trabajando en diseños personalizados similares. Esta tendencia podría amenazar la relación tradicional entre los grandes compradores y los grandes proveedores. En particular, Nvidia, fabricante de chips, cuyas acciones han aumentado debido a que sus chips de procesamiento gráfico se han vuelto comunes para impulsar aplicaciones basadas en IA, podría ver afectado su negocio de centros de datos a medida que estos proyectos de chips personalizados maduren.
Las empresas apuestan a que sus propios chips pueden mejorar el rendimiento de sus aplicaciones de IA y reducir costos, ya que mantener cientos de miles de computadoras en un centro de datos no es barato. Además, esto podría reducir su dependencia de los pocos proveedores (como Nvidia) que fabrican los tipos de procesadores gráficos que son excelentes para realizar las funciones que las aplicaciones modernas de IA requieren.
Alibaba ha anunciado que su brazo de investigación y desarrollo, llamado Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook, ha estado trabajando en el chip de IA Ali-NPU. Estos chips estarán disponibles para que cualquier persona los utilice a través de su nube pública. El objetivo es fortalecer la nube de Alibaba y permitir el futuro del comercio y una variedad de aplicaciones de IA en muchas industrias.
En el cuarto trimestre, Alibaba tenía el 4% del mercado de servicios de infraestructura en la nube, lo que significa que era más pequeño que Amazon, Microsoft, IBM y Google. Sin embargo, Alibaba ha estado expandiendo su academia de investigación, abriendo oficinas en todo el mundo, incluyendo cerca de la sede de Microsoft en Bellevue, Washington. Además, ha contratado a expertos en chips de IA en Silicon Valley.
Este enfoque de Alibaba se asemeja a los esfuerzos de Alphabet, la empresa matriz de Google. Los ingenieros de Alphabet han estado utilizando unidades de procesamiento tensoriales (TPUs) personalizadas de Google para acelerar sus propias tareas de aprendizaje automático desde 2015. El año pasado, Google presentó la segunda generación de TPUs, que pueden manejar tareas de computación más desafiantes. En febrero, Google comenzó a permitir que el público utilice estas TPUs de segunda generación a través de su nube.
El auge de los chips de inteligencia artificial personalizados está cambiando el panorama de la industria de la IA. Empresas como Alibaba y Google están demostrando que sus propios chips pueden ofrecer un rendimiento mejorado y reducir la dependencia de los proveedores tradicionales. Esto abre nuevas oportunidades para el desarrollo de aplicaciones de IA más eficientes y económicas en una amplia gama de industrias.
