El Año 2015 fue un Gran Año para la Nube

El año 2015 fue un año lleno de avances y desarrollos significativos en el mundo de la nube. Las principales empresas de la industria lanzaron nuevas capacidades y vimos cambios dramáticos en el panorama de la nube. En este artículo, repasaremos algunos de los acontecimientos más importantes del año pasado.

Amazon duplicó su liderazgo

En mayo, Gartner declaró que AWS tenía 10 veces la capacidad de servidores en la nube de sus 14 competidores más cercanos, lo cual representa un aumento significativo desde su estimación de 2013 de cinco veces la capacidad. Esto demuestra claramente la dominancia de Amazon en el mercado de la nube. Como dice Andrew Oliver de InfoWorld, “‘Nube’ generalmente significa Amazon Web Services… el verdadero dominio es cuando las personas lo asumen por defecto”.

La nube se convirtió en la plataforma de aprendizaje automático preferida

Muchos desarrolladores desean aprovechar los beneficios del aprendizaje automático en sus aplicaciones, pero pocos quieren lidiar con la configuración de un clúster de GPU para el aprendizaje profundo. En 2015, tanto Amazon Machine Learning como Microsoft Azure Machine Learning debutaron, lo que permitió a los desarrolladores acceder a API de aprendizaje automático en la nube. IBM adquirió AlchemyAPI y lo agregó a su plataforma Watson Developer Cloud, mientras que Google lanzó su proyecto de aprendizaje automático TensorFlow como código abierto.

Microsoft estableció un estándar para la nube híbrida

Microsoft dejó en claro sus intenciones de ofrecer una arquitectura híbrida con Windows Server y System Center 2016, junto con Azure Stack. El objetivo es crear un entorno local muy similar al de la nube pública de Azure, donde las cargas de trabajo sean completamente portátiles entre la nube privada y pública. Además, Azure Service Fabric PaaS, introducido en abril y actualmente en versión de prueba, se ejecutará en ambos entornos.

Google se puso serio

Este verano, Google anunció la formación de la CNCF (Cloud Native Computing Foundation), que utilizará Kubernetes como punto de partida para desarrollar un ecosistema para la programación, gestión y orquestación de contenedores. Eventualmente, estas capacidades podrían ser implementadas tanto en nubes públicas como privadas, permitiendo una verdadera portabilidad de aplicaciones a nivel de contenedor. La contratación de la legendaria co-fundadora de VMware, Diane Greene, para liderar Google Cloud, es una buena señal de su compromiso con la nube.

HP se dirigió hacia la salida

Después de luchar por encontrar clientes para su Helion Public Cloud, HP decidió concentrarse en capacidades de nube privada y gestionada. Esta fue la segunda salida importante en la industria de la nube, después de que Rackspace, una vez el segundo proveedor de nube más grande después de Amazon, tomara una decisión similar en 2014. A pesar de esto, todavía existen algunos proveedores independientes, como Joyent, que ofrecen tecnología de contenedores seguros.

La nube como centro del Internet de las cosas (IoT)

Se ha llegado a un consenso general de que la nube será el centro del Internet de las cosas. Por lo tanto, los principales proveedores de servicios en la nube, incluyendo a Amazon, Microsoft, Google y IBM, han agregado capacidades de procesamiento de eventos de IoT a sus plataformas. También se han añadido capacidades de análisis, como el soporte para Spark. Sin embargo, la migración de datos sigue siendo un desafío importante, por lo que tomará tiempo antes de que la nube pública se convierta en el centro del universo para el big data y la inteligencia empresarial.

El futuro de la nube

El anuncio de Amazon en octubre de su primera aplicación SaaS completa, Amazon QuickSight, demuestra que están mirando hacia el futuro y anticipando la migración masiva de empresas hacia la nube pública. Es posible que esta migración ocurra más pronto de lo que pensamos. Sin duda, el año 2016 será un año emocionante para la nube y estaremos atentos a los desarrollos y tendencias que se presenten.

Fuente: Infoworld

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