En la era digital, las redes sociales se han convertido en una plataforma fundamental para que los consumidores expresen sus opiniones y compartan sus experiencias con diferentes marcas y empresas. Las aerolíneas, conscientes de la importancia de conocer la opinión de sus clientes, están utilizando tecnologías de análisis de sentimiento en las redes sociales para comprender lo que los consumidores piensan de ellas.
Un ejemplo destacado es Gulf Air, la aerolínea nacional de Bahréin, que ha implementado un sistema de análisis de sentimiento en árabe e inglés utilizando tecnologías de big data y software de código abierto. Gulf Air ha creado una nube privada que soporta un motor de big data para monitorear el sentimiento de los consumidores sobre la aerolínea en las redes sociales. Utilizando Red Hat Enterprise Linux, Red Hat JBoss Enterprise Application Platform y Red Hat Storage como plataforma, Gulf Air procesa los comentarios de las personas en las redes sociales y proporciona informes sobre lo que los clientes están diciendo sobre la aerolínea.
La elección de software de código abierto ha permitido a Gulf Air evitar el pago de licencias y utilizar su infraestructura existente. La aerolínea ha desarrollado un motor de análisis de sentimiento que puede abordar publicaciones en las redes sociales tanto en árabe como en inglés, utilizando un marco de big data Hadoop de código abierto que se ejecuta en servidores en su nube privada. Esta nube privada cuenta con 200 servidores que ejecutan más de 100 aplicaciones principales y almacena más de 50 terabytes de datos.
El equipo de TI de Gulf Air utiliza esta plataforma no solo para analizar la opinión de los clientes, sino también para realizar un análisis más amplio del estado del mercado y las acciones de los competidores de la aerolínea. Jassim Haji, director de TI de Gulf Air, destaca la importancia de comprender el sentimiento de los clientes como una herramienta clave para el negocio. “Queremos saber quién está satisfecho con el servicio de Gulf Air, quién no lo está y por qué, y qué puede hacer Gulf Air para mejorar sus servicios a los pasajeros”, afirma.
El caso de Gulf Air demuestra cómo el análisis de sentimiento en las redes sociales puede ser una herramienta valiosa para las aerolíneas. Al comprender las opiniones y experiencias de los clientes, las aerolíneas pueden tomar medidas para mejorar sus servicios y satisfacer las necesidades de los pasajeros. Además, el uso de tecnologías de big data y software de código abierto permite a las aerolíneas implementar estas soluciones de manera rentable y aprovechar su infraestructura existente.
En resumen, el análisis de sentimiento en las redes sociales se ha convertido en una herramienta clave para las aerolíneas en la era digital. Al utilizar tecnologías de big data y software de código abierto, las aerolíneas pueden comprender mejor la opinión de sus clientes y tomar medidas para mejorar sus servicios. Gulf Air es un ejemplo destacado de cómo esta tecnología puede ser implementada de manera efectiva y rentable en la industria de la aviación.
