La inteligencia artificial (IA) ha avanzado significativamente en los últimos años y ya puede predecir el futuro, ayudar a la policía a mapear la ocurrencia de crímenes y ayudar a los médicos a predecir ataques cardíacos o derrames cerebrales en los pacientes. Sin embargo, a pesar de todos estos avances tecnológicos, parece que todavía tenemos una profunda falta de confianza en las predicciones de la IA. Incluso cuando los expertos humanos se equivocan, las personas prefieren confiar en ellos en lugar de en la IA.

Un ejemplo de esta falta de confianza en la IA es el caso de Watson for Oncology, el programa de supercomputadora de IBM diseñado para ayudar a los médicos en el tratamiento del cáncer. Aunque Watson prometía ofrecer recomendaciones de alta calidad, los médicos no confiaban en sus recomendaciones. Si Watson coincidía con la opinión de los médicos, estos no veían mucho valor en sus recomendaciones, ya que simplemente les estaba diciendo lo que ya sabían. Por otro lado, si Watson generaba una recomendación que contradecía la opinión de los expertos, los médicos concluían que Watson no era competente. Además, la complejidad de los algoritmos de aprendizaje automático de Watson dificultaba su comprensión por parte de los humanos, lo que generaba aún más desconfianza.

La confianza humana se basa en nuestra comprensión de cómo piensan otras personas y en nuestra experiencia de su confiabilidad. Esto crea una sensación psicológica de seguridad. Por otro lado, la IA es algo nuevo y desconocido para la mayoría de las personas. Toma decisiones utilizando un sistema complejo de análisis para identificar patrones ocultos y señales débiles en grandes cantidades de datos.

Si queremos que la IA realmente beneficie a las personas, necesitamos encontrar una manera de generar confianza en ella. Para lograrlo, primero debemos comprender por qué las personas son tan reacias a confiar en la IA. Es importante destacar que la IA no reemplaza a los expertos humanos, sino que los complementa. La combinación de la experiencia humana y la capacidad de análisis de la IA puede llevar a mejores resultados en diversas áreas, como la medicina y la seguridad.

En resumen, la falta de confianza en la IA se debe en gran medida a su novedad y complejidad. Sin embargo, si logramos demostrar su eficacia y explicar de manera comprensible cómo llega a sus conclusiones, es posible que las personas comiencen a confiar más en ella. La IA tiene el potencial de mejorar nuestras vidas de muchas maneras, pero para aprovechar al máximo sus beneficios, debemos superar nuestra desconfianza inicial.