La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que las empresas operan y se están dando cuenta de su importancia para el futuro. Sin embargo, construir un equipo de IA exitoso puede ser un desafío para muchas organizaciones. En este artículo, exploraremos cómo seleccionar talento y estructurar el equipo de IA para obtener los mejores resultados.

Seleccionando talento para el equipo de IA

Para construir un equipo de IA exitoso, es fundamental seleccionar talento con un profundo conocimiento de modelado y capacidades de aprendizaje automático. Estos profesionales deben comprender las aplicaciones específicas de la IA en el negocio y trabajar en colaboración con los líderes empresariales para desarrollar soluciones concretas. Es importante tener en cuenta que es difícil encontrar talento de IA que conozca todas las aplicaciones verticales, por lo que es recomendable probar algunas aplicaciones primero para comprender realmente el potencial de la IA en un área específica del negocio.

Estructurando el equipo de IA

Un equipo pequeño y ágil, empoderado para actuar rápidamente e incluso cometer errores, es ideal para probar aplicaciones de IA en un plazo de seis a doce meses. Es recomendable asignar un presupuesto propio al equipo de IA en lugar de depender de los fondos de las unidades de negocio, ya que esto permitirá un inicio más rápido. Además, es esencial contar con un líder de equipo de IA, ya sea un CAIO (Chief AI Officer), un VP de IA u otro rol, que comprenda lo suficiente sobre la tecnología para tener una idea de lo que se puede y no se puede hacer. Este líder debe trabajar en colaboración con los líderes empresariales para identificar y llevar adelante proyectos de IA en el sector correspondiente.

Además del líder, el equipo de IA también debe contar con talento en ingeniería para ejecutar los proyectos de IA. Dependiendo del proyecto específico, esto puede incluir ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos, científicos aplicados, ingenieros de datos u otros roles. Algunos equipos también pueden tener gerentes de producto para garantizar la alineación con los objetivos comerciales.

En resumen, construir un equipo de IA exitoso requiere seleccionar talento con conocimientos especializados y estructurar el equipo de manera eficiente. Al seguir estos pasos, las empresas pueden aprovechar al máximo el potencial de la IA y obtener resultados significativos en su negocio.

Fuente del artículo: Forbes