Con la creciente transformación digital, una carrera en big data es la más prometedora en este momento. Los científicos de datos están ganando impulso en el campo tecnológico. Encabezan la lista de los mejores trabajos en Estados Unidos para 2019 según Glassdoor. Desde la industria manufacturera hasta el comercio minorista, la alimentación hasta la industria de la salud, la defensa y casi cualquier industria que se pueda nombrar, se han dado cuenta de la ventaja del análisis en el éxito empresarial. Para 2020, IBM espera que la demanda de talento en datos y análisis alcance los 2.7 millones de puestos solo en Estados Unidos. “Los científicos de datos ayudan a las empresas a interpretar y gestionar datos y a resolver problemas complejos utilizando su experiencia en una variedad de nichos de datos”, dice Dolan, Director de Contratación de Mondo, Nueva York. A medida que los datos se vuelven cruciales para la supervivencia de una organización, también hay un aumento apreciable en el salario del trabajo. Sin embargo, la gran demanda y el gran salario no garantizan a cualquiera un trabajo como científico de datos. Conseguir un empleo en la industria del big data también es un desafío. Los científicos de datos deben mantener sus habilidades actualizadas para prosperar en la industria del big data. Además, necesitan una combinación de habilidades técnicas e interpersonales. Las habilidades son lucrativas para los científicos de datos. Echemos un vistazo rápido a los consejos importantes para tener éxito en esta carrera.
Consejos importantes para tener éxito como científico de datos
“Ser un científico de datos no significa estar solo frente a tu computadora todo el día. Creo que los científicos de datos exitosos piensan en grande, más allá de su proyecto o algoritmo individual”, dice Tal Segalov, Chief Data Scientist en Anaplan.
Elige tu campo
Debes tener una visión al comenzar una nueva carrera en big data. El enfoque de carrera es el primer y crucial paso. Hay varios roles dentro del campo de la ciencia de datos, como investigación de mercado, visualización de datos, ingeniero de datos, etc. Elige tu afinidad y habla con expertos en el campo. Se recomienda establecer contactos en la industria, obtener información de profesionales en activo y determinar qué campo se ajusta a tus habilidades e intereses. Puedes aprender análisis predictivo, inteligencia artificial u otras tecnologías de big data para impulsar tu negocio.
Comienza a desarrollar tu experiencia
Una vez que hayas elegido tu nicho en la industria del big data, comienza a desarrollar tu experiencia en el campo seleccionado. Aunque el camino de la carrera en big data varía, hay ciertas habilidades compartidas por todos. Por mencionar algunas, incluyen marketing y análisis, gestión de productos, sistemas de gestión de bases de datos, computación en la nube, estadísticas, matemáticas aplicadas, migración de datos, visualización, sistemas de inteligencia empresarial, entre otros. Hoy en día, hay muchos recursos disponibles en línea y fuera de línea para saciar la sed de conocimiento en big data. Prueba algunos cursos en línea de big data o obtén las certificaciones más populares en este campo para destacarte entre tus compañeros.
Nunca dejes de aprender
Es necesario mantener tus habilidades actualizadas. Lee, lee y lee siempre. Lee artículos de investigación académica, blogs, suscríbete a boletines, únete a un grupo de pares, asiste a conferencias y aprovecha cualquier oportunidad para mantenerte actualizado. Mantente al tanto de las últimas tendencias y acontecimientos en tu campo. Estas prácticas te ayudarán a impulsar el desarrollo de tu carrera y tu éxito profesional. Aunque los profesionales certificados en big data son muy demandados en todas partes, esfuérzate por crear un impacto en tus organizaciones con habilidades de comunicación y otras habilidades interpersonales. Además de tener habilidades técnicas sólidas, es esencial comunicarse y navegar por colaboraciones entre equipos multidisciplinarios para lograr el éxito.
Enfócate en aplicaciones prácticas
Mientras estudias cursos en línea o certificaciones, concéntrate en las aplicaciones prácticas de lo que aprendes para obtener una comprensión profunda de los conceptos y cómo se aplicarían en la realidad. Se recomienda trabajar con algunos conjuntos de datos abiertos, interpretar los resultados, familiarizarse con el análisis de datos y examinar las soluciones sugeridas por personas en el campo. Es importante comprender el trabajo de otros actores en la organización. Esto te ayudará a tomar las decisiones correctas. Busca ayuda de profesionales para aprender cómo funcionan los datos en el mundo real.
Reconoce las oportunidades
Es recomendable comenzar con tu organización actual. Tu organización será la plataforma ideal para mostrar tus habilidades. Mantente fiel a los conceptos básicos cuando te enfrentes por primera vez al mundo de los datos en tiempo real, aprovecha tus habilidades aprovechando cada oportunidad que encuentres. Además, lleva un registro de tus experiencias laborales. Destácalas en tu currículum y preséntalas a la alta dirección durante la temporada de evaluación. Cultiva tus habilidades en datos constantemente. Además de todas estas habilidades técnicas y blandas, también existen habilidades menos conocidas (menos conocidas en el sentido de que no se nos ocurren de inmediato). La creatividad es una habilidad esencial en el campo de la ciencia de datos. Es necesario tener un enfoque creativo para abordar un problema y luego combinarlo con lógica, aprendizaje automático y ciencia de datos. La ciencia de datos requiere diferentes conjuntos de habilidades en juego. Sobre todo, asegúrate de ingresar a la industria del big data con pasión. La pasión te llevará lejos.
