En la era digital, los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para las empresas. Sin embargo, muchas luchan por localizar y agrupar sus datos, mientras que otras batallan por interpretarlos. En este blog, te mostraremos cómo utilizar Cloud Analytics para convertir cada línea de negocio en impulsada por datos y cómo las empresas están conectando y relacionando datos de diversas fuentes.
Las empresas de hoy en día están invirtiendo en programas de experiencia del cliente para acelerar sus ingresos y tasas de crecimiento, cambiando el enfoque de una relación de ventas transaccional a la de socios estratégicos con éxito compartido. Este enfoque estratégico requiere una visión completa del cliente y del negocio. Sin embargo, muchas organizaciones luchan con los silos de datos departamentales, modelos operativos complejos y desafíos de infraestructura, lo que dificulta enormemente la creación de una vista integral y única de todas las fuentes de datos.
La plataforma Salesforce Analytics Cloud brinda a las empresas un nivel sin precedentes de conocimiento sobre las preferencias y patrones de sus clientes. Pero desbloquear ese potencial requiere la capacidad de acceder y gestionar datos de múltiples fuentes en la nube y en las instalaciones, una tarea que solo es posible utilizando el portafolio de productos de Informatica Cloud.
Las operaciones tradicionales de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW) requieren equipos de TI expertos para implementar y mantener los sistemas. Los datos deben consolidarse a partir de fuentes de datos subyacentes como sistemas ERP y otras bases de datos relacionales, y luego pasar por un riguroso proceso de modelado y preparación para su posterior análisis. Todo este proceso suele llevar entre 4 y 6 meses, no ofrece capacidades en tiempo real y requiere un enorme esfuerzo para obtener actualizaciones.
Con Informatica y Salesforce Analytics combinados, todo el proceso puede completarse en solo unas pocas semanas. Los clientes pueden centrarse en obtener ideas significativas a partir de datos limpios y confiables utilizando Informatica Cloud para Salesforce Analytics.
Fases esenciales para obtener insights con Informatica y Salesforce Analytics
La forma en que Informatica ayuda a los clientes a obtener los insights que necesitan de Salesforce Analytics se puede agrupar en 5 fases esenciales:
Fase 1: Preparación de datos
Esta fase implica extraer una muestra de datos para prototipar paneles de control y descubrir problemas. El objetivo es garantizar y validar los resultados y los insights. Los clientes pueden validar rápidamente la muestra de datos y pasar al siguiente paso: procesar los datos. Esta fase implica 4 pasos:
- Extraer una muestra de datos para su análisis
- Descubrir problemas como inconsistencias y duplicados
- Preparar los datos para que se ajusten al formato adecuado para los paneles de control
- Realizar un seguimiento de estos cambios para su uso en los siguientes pasos
Fase 2: Integración
Esta fase implica construir los diversos puntos de integración entre las diversas fuentes de datos. Por ejemplo:
- Extraer datos de productos y de ingresos de los sistemas ERP
- Asociar estos datos con las cuentas
- Asegurarse de que se pueda ver una línea de tiempo de los ingresos vendidos a cada cuenta
Fase 3: Calidad de datos
Esta fase se centra en utilizar las capacidades más avanzadas de la plataforma Informatica, incluyendo la calidad de datos: perfilado, limpieza, enriquecimiento y deduplicación. Este proceso garantiza que los datos estén limpios, seguros y consistentes. El perfilado de datos ayuda a determinar la calidad de los datos en los sistemas fuente. En esta etapa, se pueden resaltar inconsistencias, fragmentación y cualquier problema de estandarización. La limpieza ayuda a corregir los problemas que se han descubierto en el perfilado. Esto incluye la validación de direcciones y detalles de contacto, así como la oportunidad de enriquecer los datos utilizando listas de datos compradas. La deduplicación implica identificar posibles cuentas, contactos o clientes potenciales duplicados y luego fusionarlos automáticamente o facilitar una fusión manual segura y guiada.
Fase 4: Coordinación de múltiples organizaciones
Las grandes empresas a menudo se enfrentan al desafío de crear una vista única a través de diferentes implementaciones de Salesforce u organizaciones. Dado que cada organización de Salesforce tiene sus propios procesos comerciales y detalles, este paso requiere un alto nivel de coordinación. Informatica ofrece soluciones como Customer 360 y MDM para ayudar a supervisar y gestionar todas las diferentes organizaciones de Salesforce y mantener la estructura y complejidad subyacente oculta para los usuarios finales.
Fase 5: Jerarquías y el registro maestro
Esta es una fase más madura y de mayor duración. Una vez que los datos se han limpiado y deduplicado, el siguiente paso es dominar el registro para crear un Registro Dorado en la organización de Cloud Analytics. Esto proporciona una vista única de los clientes en todas las implementaciones de Salesforce e integra la vista con todos los productos y plataformas de Informatica. Esto también incluye resaltar las conexiones necesarias entre las cuentas subsidiarias que se relacionan con tu empresa y/o contactos.
Para facilitar y simplificar el progreso a través de las diversas fases, Informatica acaba de anunciar el paquete Informatica for Salesforce Wave Bundle.
En resumen, utilizar Cloud Analytics con Informatica puede ayudar a tu negocio a obtener insights valiosos de tus datos y acelerar tu crecimiento. Desde la preparación de datos hasta la integración, la calidad de datos y la coordinación de múltiples organizaciones, Informatica ofrece soluciones completas para aprovechar al máximo Salesforce Analytics. ¡No pierdas la oportunidad de impulsar el crecimiento de tu negocio con Cloud Analytics!
