Starbucks no solo consume montañas de granos de café para satisfacer a sus fanáticos, sino que también tiene montañas de datos que utiliza de muchas formas para mejorar la experiencia del cliente y su negocio. Con 90 millones de transacciones semanales en 25,000 tiendas en todo el mundo, la gigante del café está a la vanguardia en el uso de big data e inteligencia artificial para dirigir el marketing, las ventas y las decisiones comerciales.
Cuando Starbucks lanzó su programa de recompensas y su aplicación móvil, aumentaron drásticamente los datos que recopilaban y podían utilizar para conocer a sus clientes y extraer información sobre sus hábitos de compra. La aplicación móvil cuenta con más de 17 millones de usuarios y el programa de recompensas tiene 13 millones de usuarios activos. Estos usuarios generan una cantidad abrumadora de datos sobre qué, dónde y cuándo compran café y productos complementarios, que se pueden superponer con otros datos, como el clima, las vacaciones y las promociones especiales.
A continuación, se presentan algunas de las formas en que Starbucks utiliza los datos que recopila:
Personalización de la experiencia Starbucks
Los miembros del programa de recompensas y la aplicación móvil autorizan a Starbucks a recopilar mucha información sobre sus hábitos de compra de café, desde sus bebidas preferidas hasta la hora del día en que suelen hacer pedidos. Por lo tanto, incluso cuando las personas visitan una ubicación “nueva” de Starbucks, el sistema de punto de venta de esa tienda puede identificar al cliente a través de su teléfono inteligente y darle al barista su pedido preferido. Además, según las preferencias de pedido, la aplicación sugerirá nuevos productos (y golosinas) que los clientes podrían estar interesados en probar. Esta información está impulsada por el programa de inteligencia artificial basado en la nube de la compañía, que es capaz de recomendar alimentos y bebidas a clientes que ni siquiera sabían que querían probar algo nuevo. Es tan sofisticado que las recomendaciones cambiarán según lo que tenga más sentido según el clima del día, si es un día festivo o un día de semana, y en qué ubicación te encuentres.
Marketing dirigido y personalizado
La misma información que ayuda a Starbucks a sugerir nuevos productos para probar también ayuda a la compañía a enviar ofertas y descuentos personalizados que van mucho más allá de un descuento especial de cumpleaños. Además, se envía un correo electrónico personalizado a cualquier cliente que no haya visitado un Starbucks recientemente con ofertas tentadoras, basadas en el historial de compras de esa persona, para volver a captar su atención.
Starbucks ha demostrado cómo el uso inteligente de big data y la inteligencia artificial pueden mejorar la experiencia del cliente y aumentar la lealtad de los consumidores. Al personalizar la experiencia y ofrecer ofertas personalizadas, Starbucks se ha convertido en un líder en la industria del café y ha demostrado cómo la tecnología puede mejorar la relación entre las empresas y sus clientes.
Fuente del artículo: Forbes
