En la actualidad, muchas empresas se enfrentan al desafío de cómo utilizar los datos y el análisis para crear valor real y protegerse de la interrupción en el mercado. Nadie quiere que su empresa sea “Uberizada” o “Takealotizada”. A medida que los datos de las empresas aumentan, se están viendo signos de innovación basada en el análisis en diferentes industrias, y la aplicación de la inteligencia artificial, la robótica y la automatización se está convirtiendo rápidamente en una realidad. Incluso las empresas más analógicas están invirtiendo en análisis. Tienen grandes esperanzas y realizan inversiones sustanciales, pero los resultados han sido inconsistentes en el mejor de los casos.
Según una encuesta reciente de Bain a 334 ejecutivos, más de dos tercios dijeron que sus empresas estaban invirtiendo fuertemente en big data. No sorprende que el 40% esperara ver un impacto “significativamente positivo” en los retornos, y otro 8% predijera resultados “transformadores”. A pesar de estas altas expectativas, el 30% de estos ejecutivos dijo que carecían de una estrategia clara para incorporar los datos y el análisis en sus empresas. En nuestra experiencia, muchas empresas se centran en invertir en tecnología y talento asociados con el análisis avanzado, sin pensar en los cambios más amplios que deberán realizar para implementar completamente el análisis y obtener resultados favorables.
Los defensores de los datos y el análisis suelen citar cómo Netflix utiliza hábilmente el análisis para personalizar la experiencia del usuario y ofrecer algunos de los contenidos de entretenimiento más populares disponibles en la actualidad, lo que eleva su prestigio en el mercado. Las empresas incumbentes también están utilizando el análisis avanzado para transformar sus modelos de negocio. Piense en Discovery Insure y sus dispositivos que permiten a los clientes obtener recompensas por una conducción segura. Estos casos de éxito hacen que los rezagados se pregunten qué pasos importantes pueden tomar para ponerse al día. Muchos se apresurarán a invertir en el último software de análisis y en proveedores de infraestructura, y contratarán científicos de datos, pero los verdaderos ganadores serán aquellos que alineen estas inversiones con sus necesidades estratégicas y organizativas de manera que conduzcan a la acción y a los resultados.
Si una empresa está tratando de descubrir cómo tener éxito, aquí está lo que recomendamos:
Priorizar la ciencia empresarial antes que la ciencia de datos
Los objetivos de análisis avanzado de una empresa deben reflejar los objetivos generales de la empresa, permitiéndole amplificar sus productos, servicios y procesos más rentables. Por ejemplo, Coca-Cola ha estado utilizando herramientas sofisticadas de escucha social para identificar influencers que puedan ayudar a la empresa a promocionar su marca principal entre grupos clave de clientes. Los proveedores de servicios de salud han implementado análisis para comprender cómo los comportamientos saludables mejoran los resultados de salud, lo que a su vez reduce los costos.
Diseñar el análisis pensando en la adopción final
Las mejores soluciones de análisis surgen cuando los científicos de datos y los interesados en el negocio trabajan juntos, establecen requisitos de éxito desde el principio y mantienen a los usuarios finales en el centro de las decisiones. A medida que el equipo toma decisiones de diseño críticas, como el método de análisis adecuado, los miembros deberán considerar cómo los usuarios finales actuarán en base a esos resultados.
En resumen, aprovechar al máximo los datos y el análisis para impulsar el éxito empresarial requiere una estrategia clara y una comprensión de cómo alinear las inversiones en tecnología y talento con las necesidades estratégicas y organizativas de la empresa. Al poner la ciencia empresarial antes que la ciencia de datos y diseñar el análisis pensando en la adopción final, las empresas pueden obtener resultados favorables y mantenerse a la vanguardia en un mercado cada vez más competitivo.
Fuente del artículo: Fin24
