En la actualidad, muchas organizaciones han experimentado con la implementación de soluciones de aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) o han jugado con prototipos de algoritmos de inteligencia artificial (IA). Aunque los casos de uso de IA/ML han aumentado exponencialmente, muchas organizaciones, incluyendo empresas comerciales, sin fines de lucro y agencias gubernamentales, no han considerado la IA/ML en su estrategia empresarial.
Las aplicaciones de IA/ML permiten la convergencia de análisis, ciencia de datos y automatización, acelerando las transformaciones digitales exitosas y potenciando los resultados empresariales. Esto también ha llevado a beneficios indirectos, como la mejora de los servicios al cliente o ciudadanos y el impulso del crecimiento de los ingresos. Según McKinsey, “la IA podría generar una producción económica adicional de alrededor de $13 billones para 2030, aumentando el PIB mundial en aproximadamente un 1.2% al año”.
Cada organización se enfrenta al desafío de mantenerse competitiva en el mercado, aumentar los ingresos y reducir los costos operativos. La IA es la herramienta más poderosa que las organizaciones están utilizando para tomar decisiones informadas, impulsar nuevas líneas de ingresos, atraer nuevos clientes y optimizar los costos de las operaciones comerciales.
A medida que te planteas los objetivos de tu organización para 2021, la implementación de sistemas de IA/ML podría ser algo a considerar. Estos sistemas ofrecen los siguientes beneficios no solo para este año, sino también para el futuro:
1. Aumento del rendimiento organizativo
En el contexto de la IA, el aumento del rendimiento organizativo plantea la pregunta: “¿Cómo está automatizando la IA un proceso manual o mejorando los procesos interdepartamentales?”. Existen varios casos de uso de tecnologías relacionadas con la IA, como el ML, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), que se pueden utilizar para producir información confiable, relevante, dinámica e inteligente que pueda ayudar en la toma de decisiones.
Un ejemplo es el uso de chatbots basados en NLP en el servicio al cliente, que pueden responder la mayoría de las preguntas de un cliente y, en caso de una consulta compleja, pueden derivarla sin problemas a un representante humano. También ofrecen integraciones con API con sus sistemas de gestión de casos o ERP.
2. Reducción de los costos operativos
A medida que las empresas trabajan para recuperar su posición en un mundo post-pandemia, una de las áreas clave de enfoque será reducir los costos operativos. En general, el aumento de la adopción de la IA se atribuye a la automatización de tareas manuales o basadas en estadísticas, lo que ahorra tiempo en tareas repetitivas y aumenta el enfoque en trabajos de alto valor.
Algunos casos de uso de aprendizaje automático que más comúnmente han llevado a la reducción de costos son la optimización de inventario o precios, la automatización de centros de contacto y el procesamiento de reclamaciones.
Implementar sistemas de IA/ML en tu organización puede ser una estrategia efectiva para mejorar el rendimiento y reducir los costos operativos. Aprovecha el poder de la IA para tomar decisiones informadas, impulsar el crecimiento y mantener la competitividad en el mercado.
