En el mundo del desarrollo web y la extracción de datos, la herramienta Selenium se ha convertido en una pieza clave para muchos proyectos de scraping. A través de la combinación de Selenium, Python y Docker, es posible crear soluciones eficientes y escalables para la extracción de información en sitios web dinámicos.

Configuración del Entorno

Antes de sumergirte en el código, es fundamental configurar el entorno de Python e instalar las bibliotecas necesarias. Asegúrate de tener Python instalado y ejecuta los siguientes comandos:

pip install selenium

Configuración de Docker Compose

Para contenerizar la configuración de Selenium, se utiliza Docker Compose. Se debe crear un archivo docker-compose.yml con la configuración necesaria. Este archivo define dos servicios: chrome (representando el navegador Chrome) y hub (representando el Hub de Selenium). Los servicios están conectados, y el servicio de Chrome depende del servicio de Hub.

La Clase SeleniumService

Se comienza creando la clase SeleniumService que encapsula las funcionalidades de web scraping. Esta clase inicializa un WebDriver de Selenium, proporcionando opciones para personalizar su comportamiento.

Interactuando con una Página Web

Para interactuar con una página web específica, se crea un script main.py que utiliza la clase SeleniumService. En este script se navega a una URL específica, se interactúa con la página web (por ejemplo, aceptar cookies), y se extrae la información deseada utilizando expresiones XPath.

Conclusión

Al utilizar Selenium y Docker para el web scraping, se abren nuevas posibilidades para la extracción de datos y la automatización en tus proyectos. ¡Aprovecha al máximo estas herramientas y potencia tus desarrollos!

¡Feliz codificación!

Source: Medium