El mundo del big data y Hadoop están estrechamente relacionados, pero es importante recordar que no son lo mismo. Hadoop es un framework de programación basado en Java diseñado para procesar grandes cantidades de datos en un entorno de computación distribuida. Sin embargo, dada la popularidad de Hadoop, se han desarrollado muchas herramientas analíticas para ayudar a las empresas a obtener valor de los datos en él.
A continuación, presentamos algunas de las principales herramientas para aprovechar al máximo tus datos:
1. Apache Spark
Apache Spark es un motor de procesamiento de código abierto diseñado para ser rápido, fácil de usar y ofrecer análisis sofisticados. Muchas empresas, como Hortonworks e IBM, han integrado las capacidades de Spark en sus plataformas de big data, lo que podría convertirlo en la herramienta de análisis predeterminada para Hadoop.
2. IBM BigInsights
IBM BigInsights ofrece lo mejor del software de código abierto con capacidades de nivel empresarial. Esta herramienta ayuda a gestionar y analizar tus datos, y ofrece módulos para científicos de datos, herramientas de visualización y herramientas para desarrolladores. Además, IBM BigInsights está disponible en la nube, lo que brinda más flexibilidad.
3. Kudu
Kudu es un sistema de almacenamiento diseñado para proporcionar capacidades analíticas rápidas y en tiempo real. Es un sistema de almacenamiento para tablas de datos estructurados que permite aplicaciones analíticas en tiempo real en Hadoop. Kudu fue lanzado por Cloudera en septiembre de este año y ha sido creado para contribuir a proyectos como Apache HBase y HDFS. Una de sus ventajas es que admite tanto el acceso aleatorio de baja latencia como el análisis de alto rendimiento, lo que simplifica las arquitecturas de Hadoop para casos de uso en tiempo real.
4. MapReduce
MapReduce es el corazón de Hadoop y es un modelo de programación que procesa y genera grandes conjuntos de datos de manera paralela y distribuida en un clúster. Aunque Spark está superando a MapReduce como el framework de procesamiento de datos predeterminado para Hadoop, MapReduce sigue ofreciendo una gran cantidad de potencia de procesamiento que puede escalar en cientos de miles de servidores en Hadoop.
5. Pentaho
Pentaho ofrece varias soluciones analíticas que están estrechamente vinculadas con Hadoop. Sus herramientas de análisis empresarial proporcionan análisis integrados y herramientas de visualización de datos interactivas. Estas herramientas están diseñadas para ser fáciles de usar, pero también ofrecen herramientas avanzadas para preparar, combinar y entregar datos de manera segura desde fuentes como Hadoop. Además, Pentaho ofrece un diseñador visual de MapReduce para Hadoop que elimina la necesidad de programar y simplifica la complejidad.
Estas son solo algunas de las herramientas analíticas disponibles para aprovechar al máximo tus datos en Hadoop. Cada una de ellas ofrece características únicas y puede adaptarse a diferentes necesidades empresariales. Explora estas herramientas y descubre cómo pueden ayudarte a obtener valor de tus datos.
