El análisis de big data se ha convertido en una herramienta fundamental para muchas empresas en la actualidad. Sin embargo, no basta con entender los principios de esta tecnología, sino que también es necesario asegurarse de que los proyectos sean exitosos. En este sentido, Thierry Bedos, CTO de Hotels.com, comparte su experiencia y nos brinda cinco claves que han ayudado a que los proyectos de análisis de big data en su empresa sean un éxito y que podrían ser útiles para cualquier negocio.

Más allá del big data

El big data está estrechamente relacionado con el análisis de datos, pero es importante ir más allá de esta idea. En Hotels.com, una de las aplicaciones más importantes de los datos es ofrecer una experiencia de usuario personalizada en múltiples dispositivos y sin importar dónde se encuentren los usuarios. Esto implica analizar los datos de los usuarios para determinar qué dispositivos están utilizando y registrar los destinos que cada usuario ha buscado en la plataforma de reservas de la empresa. De esta manera, los usuarios pueden comenzar a buscar alojamiento en una tablet mientras viajan en tren y luego confirmar la reserva en una computadora de escritorio en casa, sin necesidad de reiniciar el proceso de reserva desde cero.

Elegir la plataforma adecuada

La elección de la plataforma tecnológica adecuada es fundamental para el éxito de un proyecto de big data y análisis. Para tomar la decisión correcta, es necesario evaluar a fondo las necesidades del negocio y determinar qué se puede beneficiar del análisis de datos en el futuro. Además, no se debe enfocar únicamente en los costos de inversión, sino también en el rendimiento, la confiabilidad, la usabilidad, la seguridad de los datos y, sobre todo, la escalabilidad. En el caso de Hotels.com, se eligió Datastax Enterprise como plataforma de datos en línea, basada en la base de datos NoSQL Apache Cassandra de código abierto. Esto les permite aprovechar características como servicios de gestión integrados, funciones de seguridad adicionales e integración externa con Hadoop, sin costo adicional. Además, cuentan con el soporte, mantenimiento y actualizaciones de Datastax, lo que les permite centrarse en el análisis de datos y en apoyar el negocio de Hotels.com.

Obtener el apoyo de los directivos

Un proyecto de big data y análisis requiere inversión y colaboración entre diferentes áreas de la empresa. Es importante romper las barreras entre el mundo en línea de la plataforma de reservas y el mundo fuera de línea con la solución de almacenamiento de datos como eje central. Esto puede implicar un cambio importante en los procesos establecidos. Para obtener el respaldo de los directivos, es necesario demostrar que se puede obtener un retorno de inversión rápido. En el caso de Hotels.com, se recopilaron más de 150 casos de uso empresarial posibles con la plataforma propuesta y se seleccionaron 10 de ellos para demostrar un concepto en un plazo de tiempo limitado. Ver cómo la plataforma propuesta lograba resultados rápidos ayudó a convencer a los directivos y sirvió como punto de partida para casos de uso más desafiantes.

Privacidad de los datos

La confianza del cliente es un activo valioso y el respeto por la privacidad de los datos es clave para el éxito. Por lo tanto, es importante asegurarse de que la estrategia de análisis de big data esté equilibrada con el compromiso de proteger la seguridad de los datos de los clientes. El uso de la anonimización es vital para proteger la privacidad de cada usuario, especialmente al analizar grandes cantidades de datos agregados.

Integrar el análisis de datos en el negocio

En cuanto a los costos, el tiempo y las restricciones organizativas, los líderes de proyecto siempre deben tener en cuenta el desarrollo a largo plazo para construir una plataforma confiable, eficiente y preparada para el futuro. La escalabilidad es un componente importante en la planificación a largo plazo para asegurarse de que la plataforma tecnológica pueda mantenerse al ritmo del creciente flujo de datos estructurados y no estructurados. Una vez que la plataforma se haya establecido y se hayan obtenido los primeros resultados, es importante integrar los procesos de análisis de datos en el negocio diario. Solo cuando esto se haya convertido en algo habitual, los equipos de TI y datos pueden abordar nuevos proyectos para avanzar aún más en el negocio de la empresa.

En resumen, el análisis de big data puede ser una herramienta poderosa para mejorar la toma de decisiones y la experiencia del cliente en cualquier negocio. Sin embargo, es importante tener en cuenta estas cinco claves para asegurarse de que los proyectos de análisis de big data sean exitosos. Al pensar más allá del big data, elegir la plataforma adecuada, obtener el apoyo de los directivos, proteger la privacidad de los datos y hacer del análisis de datos algo habitual en el negocio, cualquier empresa puede aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología.